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Design-Expert サポート情報
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チュートリアル
Design-Expert
v13 チュートリアル
一元配置実験 (Part1:基礎編)
はじめに
実験の計画
応答データの入力
結果の分析
平均とデータ・プロットの表示
一元配置実験 (Part2:上級編)
診断機能をさらに掘り下げる
計画割付表の修正
多元配置実験 (Part1:カテゴリー型因子の取り扱い)
はじめに
実験の計画
結果の分析
実験結果の表示
多元配置実験 (Part2:数値型因子の作成)
バッテリー寿命の事例(続き)
カテゴリ型因子から数値型因子への変更
実験結果の再分析
追記:「ポップアウト」ビューの実演
2水準完全実施要因計画
はじめに
実験の計画
応答データの入力
データの並び替えと単純な散布図による効果の事前分析
実験結果の分析
最終報告書の作成
折り重ねを用いる一部実施要因計画
はじめに
飽和計画の例
完全な折り重ね計画
エイリアス(別名)化された交互作用の調査
1因子の半折り重ね
結論
分割法における2水準完全実施要因計画
はじめに
実験の計画
計画の分析
結論
分割法における多元配置実験
はじめに
実験の計画
結果の分析
多因子における RSM(応答曲面法)(Part 1 :基礎編)
応答曲面の計画と分析
実験の計画
応答データの入力と簡単な散布図の作成
結果の分析
モデル特性の統計的診断
グラフによるモデルの調査
3D 曲面プロット
2番目の応答データの分析
多因子における RSM(応答曲面法)(Part 2:最適化)
はじめに
数値計算による最適化
グラフによる最適化
最適条件における応答予測
おわりに
多因子における RSM(応答曲面法)(Part 3:上級編)
見栄えの良い応答グラフを作成するコツ
最適化の基準に誤差の伝播 (POE) を加える
計画の評価
RSM における最適な計画構築
はじめに
実験の計画
多重線形制約条件の作成
最適計画の構築
分割法を用いた RSM
はじめに
実験の計画
結果の分析
まとめ
混合計画 (Part 1:基礎編)
はじめに
実験の計画
結果の分析
混合計画 (Part 2:最適化)
はじめに
数値計算による最適化
最適化の基準に誤差の伝播 (POE) を加える
グラフによる最適化
おわりに
混合計画における成分とプロセス変数の組み合わせ
はじめに
オリジナルの試行による実験
最適計画による実験
おわりに
カテゴリー型因子を含む RSM
カテゴリーと数値因子の組み合わせ
実験 の計画
結果の分析
グラフの最適化
RSM に対するヒストリカルデータの適応 (Part 1:基礎編)
はじめに
実験の計画
結果の分析
RSM に対するヒストリカルデータの適応 (Part 2:上級編)
計画の評価
分割法における成分とプロセス変数の組み合わせ
はじめに
実験の計画
結果の分析
おわりに
ロジスティック回帰分析
はじめに
計画の構築
結果の分析
最適な速度の評価
ロジスティック回帰分析における混合成分
はじめに
実験の計画
結果の分析