4. データの並び替えと単純な散布図による効果の事前分析

Design‐Expert には、詳細な分析に進む前に、実験データの全体的な方向性 (overall sense) を確かめるための様々な機能が用意されています。例えば、列をダブルクリックすれば、その内容を素早く並び替えることができます。

実際に確かめてみましょう。Factor 1 (A: Temperature) の列の上部にマウスを移動してダブルクリックすると、その内容が昇順でソートされます。再度ダブルクリックすると降順で並び替えられます。もう一度実行して (矢印が下向きになります) low から high の温度変化が、どのようにろ過に影響するか確認してください。

計画を因子で並び替える

 

これにより、応答に対する気温の影響をより明確に把握できるはずです。さらに良いことには、画面左上にあるツリー構造の Design から枝分かれした Graph Columns ノードを選択することで、応答と因子 A のプロットを作成できます。これにより、因子 A : Temperature を X 軸に、Filtration Rate の応答を Y 軸とした散布図が表示できるはずです。

気温が応答に対して、大きな影響をもたらすことがこれを見てわかります。凡例の上に高い相関がレポートされている点に注目してください。

デフォルトのグラフ列のろ過処理データの凡例

 

温度と、ろ過率の強い関係を示すもうひとつの指標は、これら２つの変数が相関グリッドで交差する赤い部分です。なお、グリッドのすぐ上にある相関をあらわす色分けスケールの隣を見ると、相関を数字で確認できることにも注意してください。

相関グリッド—因子A (左) から因子 B (右) に切り替える

 

次の因子、B の影響を確認するには上記のように右の四角部分をクリックします。Pressure は、ろ過速度とあまり相関がないことが分かりました-つまりこの関係は有意ではないと判明しました（相関は 0.08 と低い値です）。

※Color By 機能の利用法: A 対 Filtration Rate の散布図に戻ります。デフォルトのポイントの色分けは標準順序（standard color）に設定されます。以下のように Color By ドロップダウンリストをクリックして “C:Concentration” を選択してみてください。

気温 対 ろ過速度のグラフの列を濃度で色分け

2つの色が気温の両水準において、どのように層をなしているかお分かりですか？二つは対照的です。左側（気温が 24℃）では、赤がろ過速度の上端にプロットされているのに対して、右側では青がろ過速度の上部に現れています。ろ過速度の効果に対する濃度と温度の影響のしかたについて、このグラフで何が表されているか、じっくり検討してみてください。しかし、ここで結論を先取りするのはやめておきましょう。これは、より高度なグラフや統計ツールを駆使して、分析をより徹底したものにするための準備段階にすぎないからです。

 

プロット上の幾つかのポイントの横に "2" という数字が表示されているのを不思議に思う人がいるかも知れません。この表記は同じ位置に複数のポイントが存在することを表しています。これらのポイントの1つを複数回クリックして、個々の実行を識別します（グラフの左側の凡例を見てください）。

より有用な散布図を作成するには、Y Axisを“D:Stir Rate”に変更し、Z-Axisを“Filtration Rate”に変更します。これにより、グラフの列が3次元にシフトし、左上の応答を最大化するための条件の3D散布図が表示されます。上部の青い点は、低濃度のホルムアルデヒドです。これは良好な結果であると窺えます。

2因数の関数としてZ軸に応答をプロットし有効化した3D散布図

次より、Design-Expertの強力な分析機能を利用して、実際になにが起こっているのか調べていきましょう。