統計解析機能
Igor には、統計解析のための豊富な操作関数、関数、パッケージが装備されています。
- 統計的検定
- ノイズ関数
- 確率分布関数
- 累積分布関数
- 逆累積分布関数
- 一般的な目的のための操作および関数
- 手法とパッケージ
統計的検定
| StatsAngularDistanceTest |
サンプルデータと 2 つもしくは複数のウェーブにそれぞれ含まれたサンプルの基準方向との間の角距離のノンパラメトリック検定を行います。 |
| StatsANOVA1Test |
一元配置の分散分析を行います。 |
| StatsANOVA2NRTest |
繰り返しのある二元配置分散分析を行います。 |
| StatsANOVA2RMTest |
繰り返しのない二元配置分散分析を行います。 |
| StatsChiTest |
カイ二乗検定を行います。 |
| StatsCircularCorrelationTest |
angular-angular または angular-liner の相関のパラメトリックまたはノンパラメトリック検定を行います。 |
| StatsCircularMeans |
多数の circular data の平均値の平均を計算します。 |
| StatsCircularMoments |
円形統計学的モーメントを計算します。 |
| StatsCircularTwoSampleTest |
角度の二次解析を行います。 |
| StatsCochranTest |
Cochran の Q 検定を行います。 |
| StatsDunnettTest |
ダネット検定を行います。 |
| StatsFriedmanTest |
フリードマン検定を行います。 |
| StatsFTest |
F 検定を行います。 |
| StatsHodgesAjneTest |
Hodges-Ajne ノンパラメトリック検定を行います。 |
| StatsJBTest |
Jarque-Bera 検定を行います。 |
| StatsKendallTauTest |
ノンパラメトリック Mann-Kendall 検定を行います。 |
| StatsKSTest |
Kolmogorov-Smirnov 検定を行います。 |
| StatsKWTest |
ノンパラメトリック Kruskal-Wallis 検定を行います。 |
| StatsLinearCorrelationTest |
wave の線形相関の検定を行います。 |
| StatsLinearRegression |
wave の線形回帰分析を行います。 |
| StatsMultiCorrelationTest |
複数の相関係数に対して様々な検定を行います。(multiple comparisons with a control, multiple contrasts test and a Tukey-type multi comparison testing among the correlation coefficients) |
| StatsNPMCTest |
ノンパラメトリックな多重比較検定を行います。(Dunn-Holland-Wolfe 検定、Student-Newman-Keuls 検定、Tukey-type (Nemenyi) multiple comparison 検定) |
| StatsNPNominalSRTest |
ノンパラメトリックな一連の乱数検定を行います。 |
| StatsRankCorrelationTest |
スピアマンの順位相関係数の有意性検定を行います。 |
| StatsResample |
ブートストラップ法によりリサンプリングを行います。 |
| StatsScheffeTest |
Scheffe 検定を行います。 |
| StatsSRTest |
パラメトリックまたはノンパラメトリックな一連の乱数検定を行います。 |
| StatsTTest |
2 種類の T 検定を行います。1. 特定の値と分布平均の比較 2. wave 1 と wave 2 に格納された分布間の比較 |
| StatsTukeyTest |
Tukey (HSD) / Newmann-Keels 検定を行います。 |
| StatsVariancesTest |
Bartlett または Levene 検定を行います。 |
| StatsWatsonUSquaredTest |
Watson のノンパラメトリック 2 標本 U 二乗検定を行います。 |
| StatsWatsonWilliamsTest |
Watson-Williams 検定を行います。 |
| StatsWheelerWatsonTest |
ノンパラメトリック Wheeler – Watson 検定を行います。 |
| StatsWilcoxonRankTest |
ウィルコクソン・マン・ホイットニー検定を行います。 |
| StatsWRCorrelationTest |
重み付け順位相関検定を行います。 |
ノイズ関数
| 関数 |
分布 |
| binomialNoise |
二項分布 |
| enoise |
一様分布 |
| expnoise |
指数分布 |
| gammaNoise |
ガンマ分布 |
| gnoise |
ガウス分布 |
| hyperGNoise |
超幾何分布 |
| logNormalNoise |
対数正規分布 |
| poissonNoise |
ポアソン分布 |
| StatsVonMisesNoise |
Von Mises 分布 |
| wnoise |
Two-parameter ワイブル分布 |
確率分布関数 (Probability Distribution Functions; PDF)
| Function |
Distribution |
| StatsBetaPDF |
ベータ分布 |
| StatsBinomialPDF |
二項分布 |
| StatsCauchyPDF |
コーシー分布 |
| StatsChiPDF |
カイ二乗分布 |
| StatsDExpPDF |
二重指数分布 |
| StatsErlangPDF |
アーラン分布 |
| StatsErrorPDF |
誤差分布 |
| StatsEValuePDF |
極値分布 (type I, Gumbel) |
| StatsExpPDF |
指数分布 |
| StatsFPDF |
F 分布 |
| StatsGammaPDF |
ガンマ分布 |
| StatsGeometricPDF |
幾何分布 |
| StatsHyperGPDF |
超幾何分布 |
| StatsLogNormalPDF |
対数正規分布 |
| StatsMaxwellPDF |
マクスウェル分布 |
| StatsNBinomialPDF |
負の二項分布 |
| StatsNCChiPDF |
非心カイ二乗分布 |
| StatsNCFPDF |
非心 F 分布 |
| StatsNCTPDF |
非心スチューデントの t 分布 |
| StatsNormalPDF |
正規分布 (Gaussian) |
| StatsParetoPDF |
パレート分布 |
| StatsPoissonPDF |
ポアソン分布 |
| StatsPowerPDF |
べき分布 |
| StatsRayleighPDF |
レーリー分布 |
| StatsRectangularPDF |
一様分布 |
| StatsStudentPDF |
スチューデントの t 分布 |
| StatsTriangularPDF |
三角分布 |
| StatsVonMisesPDF |
von-Mises 分布 |
| StatsWaldPDF |
ワルド分布 |
| StatsWeibullPDF |
ワイブル分布 |
累積分布関数 (Cumulative Distribution Function; CDF)
| Function |
Distribution |
| StatsBetaCDF |
ベータ分布 |
| StatsBinomialCDF |
二項分布 |
| StatsCauchyCDF |
コーシー分布 |
| StatsChiCDF |
カイ二乗分布 |
| StatsCMSSDCDF |
C (隣接間の差の二乗の平均) |
| StatsDExpCDF |
二重指数分布 |
| StatsErlangCDF |
アーラン分布 |
| StatsEValueCDF |
極値分布 (type I, Gumbel) |
| StatsExpCDF |
指数分布 |
| StatsFCDF |
F 分布 |
| StatsFriedmanCDF |
フリードマン分布 |
| StatsGammaCDF |
ガンマ分布 |
| StatsGeometricCDF |
幾何分布 |
| StatsHyperGCDF |
超幾何分布 |
| StatsKuiperCDF |
カイパー分布 |
| StatsLogisticCDF |
ロジスティック分布 |
| StatsLogNormalCDF |
対数正規分布 |
| StatsMaxwellCDF |
マクスウェル分布 |
| StatsMooreCDF |
Moore 分布 |
| StatsNBinomialCDF |
負の二項分布 |
| StatsNCFCDF |
非心 F 分布 |
| StatsNCTCDF |
非心スチューデントの t 分布 |
| StatsNormalCDF |
正規分布 (Gaussian) |
| StatsParetoCDF |
パレート分布 |
| StatsPoissonCDF |
ポアソン分布 |
| StatsPowerCDF |
べき分布 |
| StatsQCDF |
Q 分布 |
| StatsRayleighCDF |
レーリー分布 |
| StatsRectangularCDF |
矩形分布 |
| StatsRunsCDF |
Up and Down Runs |
| StatsSpearmanRhoCDF |
スピアマンのρ分布 |
| StatsStudentCDF |
スチューデントの t 分布 |
| StatsTopDownCDF |
Top-down |
| StatsTriangularCDF |
三角分布 |
| StatsUSquaredCDF |
ワトソンの U 二乗分布 |
| StatsVonMisesCDF |
von-Mises 分布 |
| StatsWaldCDF |
ワルド分布 |
| StatsWeibullCDF |
ワイブル分布 |
逆累積分布関数 (Inverse Cumulative Distribution Functions)
| 関数 |
分布 |
| StatsInvBetaCDF |
ベータ分布 |
| StatsInvBinomialCDF |
二項分布 |
| StatsInvCauchyCDF |
コーシー分布 |
| StatsInvChiCDF |
カイ二乗分布 |
| StatsInvCMSSDCDF |
C (隣接間の差の二乗の平均) |
| StatsInvDExpCDF |
二重指数分布 |
| StatsInvEValueCDF |
極値分布 (type I, Gumbel) |
| StatsInvExpCDF |
指数分布 |
| StatsInvFCDF |
F 分布 |
| StatsInvFriedmanCDF |
フリードマン分布 |
| StatsInvGammaCDF |
ガンマ分布 |
| StatsInvGeometricCDF |
幾何分布 |
| StatsInvKuiperCDF |
カイパー分布 |
| StatsInvLogisticCDF |
ロジスティック分布 |
| StatsInvLogNormalCDF |
対数正規分布 |
| StatsInvMaxwellCDF |
マクスウェル分布 |
| StatsInvMooreCDF |
Moore 分布 |
| StatsInvNBinomialCDF |
負の二項分布 |
| StatsInvNCFCDF |
非心 F 分布 |
| StatsInvNormalCDF |
正規分布 (Gaussian) |
| StatsInvParetoCDF |
パレート分布 |
| StatsInvPoissonCDF |
ポアソン分布 |
| StatsInvPowerCDF |
べき分布 |
| StatsInvQCDF |
Q 分布 |
| StatsInvQpCDF |
修正 Q 分布 |
| StatsInvRayleighCDF |
レーリー分布 |
| StatsInvRectangularCDF |
矩形分布 |
| StatsInvSpearmanCDF |
スピアマンのρ分布 |
| StatsInvStudentCDF |
スチューデントの t 分布 |
| StatsInvTopDownCDF |
Top-down 分布 |
| StatsInvTriangularCDF |
三角分布 |
| StatsInvUSquaredCDF |
ワトソンの U 二乗分布 |
| StatsInvVonMisesCDF |
von-Mises 分布 |
| StatsInvWeibullCDF |
ワイブル分布 |
一般的な目的のための操作および関数
| binomial |
二項係数を返します |
| binomialln |
二項係数の自然対数を返します |
| erf |
誤差関数 (error function) を返します |
| erfc |
余誤差関数を返します |
| inverseErf |
逆誤差関数を返します |
| inverseErfc |
逆余誤差関数を返します |
| Sort |
1 元配列をソートします |
| StatsCircularMoments |
角データの統計性を計算します |
| StatsCorrelation |
ピアソンの相関係数を計算します |
| StatsMedian |
数値 wave のメディアン (中央値) を返します |
| StatsPermute |
インプットエレメントの順番を変えます |
| StatsQuantiles |
パーセンタイル (分位点) などを計算します |
| StatsResample |
リサンプリング — ブートストラップ法 |
| StatsTrimmedMean |
分布の両端を取り除いた後、平均値を返します |
| WaveStats |
数値データの基本統計量を計算します |
手法とパッケージ
プロット関数
| statsAutoCorrPlot() |
ウェーブの自己相関をプロットします。 |
| statsBoxPlot() |
ボックスプロットを作成します。 |
| statsPlotHistogram() |
シンプルなヒストグラムプロットを作成します。 |
| statsPlotLag() |
ラグプロットを作成します。 |
| statsProbPlot() |
確率プロットを作成します。 |
| WM_PlotBiHistogram() |
bi-histogram プロットを作成します。 |
便利な関数
| WM_2MeanConfidenceIntervals() |
ふたつの母平均の信頼限界を計算します。 |
| WM_BernoulliCdf() |
ベルヌーイ CDF を返します。 |
| WM_CIforPooledMean() |
統合平均の信頼区間を計算します。 |
| WM_CompareCorrelations() |
ふたつの相関係数を比較します。 |
| WM_EstimateMinDetectableDiff() |
ひとつのサンプルにおける最小検出差を計算します。 |
| WM_EstimateReqSampleSize() |
標本分散から必要なサンプルサイズを推定します。 |
| WM_EstimateReqSampleSize2() |
標本分散および検出力から必要なサンプルサイズを推定します。 |
| WM_EstimateSampleSizeForDif() |
平均間の特定の差を検出するために必要なサンプルサイズを計算します。 |
| WM_GetANOVA1Power() |
固定効果一元配置分散分析の検出力を計算します。 |
| WM_GetGeometricAverage() |
幾何平均を計算します。 |
| WM_GetHarmonicMean() |
調和平均を計算します。 |
| WM_GetPooledMean() |
同じ平均をもつ母集団のふたつの分散の統合平均を計算します。 |
| WM_GetPooledVariance() |
ふたつ母集団の合併分散を計算します。 |
| WM_MCPointOnRegressionLines() |
ふたつの線上の 2 点間の差を検定します。 |
| WM_MeanConfidenceInterval() |
平均値の回りの信頼区間を計算します。 |
| WM_OneTailStudentA() |
スチューデント A の片側の結果を返します。 |
| WM_OneTailStudentT() |
スチューデント T の片側の結果を返します。 |
| WM_RankForTies() |
データに順位付けして、同順位の可能性を説明します。 |
| WM_RankLetterGradesWithTies() |
文字を順位づけします。 |
| WM_RegressionInversePrediction() |
線形回帰の逆予測を計算します。 |
| WM_VarianceConfidenceInterval() |
母分散の信頼区間を計算します。 |
| WM_WilcoxonPairedRanks() |
ウィルコクソンの順位和検定における正または負の順位を計算します。 |
関連情報
