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R-グループ解析や、クラスタリング、Matched Pair Analysis (マッチドペア解析)、Activity Landscape Analysis (活性ランドスケープ解析) などの計算手法を用いて構造活性相関 (SAR) を解析することで、化合物の最適化を導く貴重な情報が得られます。StarDropは、これらの結果を視覚的に直感的な方法で表示し、誰もが結果を理解し、すばやく結論を導くことができるようにします。
StarDrop は、R グループ分解を自動的に行う、柔軟なツールを持っています。
Tutorial video: R-Group analysis
StarDrop は、 Card View と統合された、一般的な Matched Molecular Pair Analysis ツールを持っています。Matched Pair Analysis は、1つの小さな隣接するフラグメントの置き換えだけが違う分子のペアを特定するものです。この分析は、自社のデータをベースとしたトランスフォーメーションを特定し、調査する簡単な方法を提供します。どのトランスフォーメーションを実施してきたか、それらはどの程度一般的か、プロパティにどのように影響するか、を特定することができます。例えば、関心のあるプロパティに対して、着実に大きな改善が見込めるトランスフォーメーションを特定し、リード化合物の最適化戦略を決定するプロセスに適応可能です。
Quick tip video: Matched molecular pair analysis
StarDrop は、化合物の Nearest Neighbours (最近傍) を特定したり、全データセットに対する Activity Landscape を分析するツールを提供しています。 Card View と完全に統合されたこれらの分析は、類似化合物のネットワークを構築し、プロパティの大きな変化を浮かび上がらせます。
Quick tip video: Activity Neighbourhoods
類似した化合物のグループをクラスター化できます。例えば、様々な化合物のデータセット内のケミカルシリーズを特定したり、ハイスループット・スクリーニングからの結果に優先順位をつけるためにヒット化合物周辺の SAR を分析したり、良いプロパティやスコアを示す化合物領域を特定することに適用可能です。 StarDrop はクラスターの定義に3つの異なるアプローチを提供します:
StarDrop を使うと、柔軟な部分構造の条件に基づいた化合物を簡単に検索することができます。以下に示すような長さや環/非環式条件などで定義した多様なリンカーを指定できるユニークな機能があります:
Quick tip video: Flexible substructure searching