確率的なスコアリング

高品質な薬は、効能、 ADME 、安全性などの多くの物性値のバランスを持たなければなりません。創薬において、これは特に難易度の高い課題です。プロパティの要求が衝突したり、実験誤差や推算誤差による不確実なデータによる複雑さのためです。 StarDrop のユニークな確率的スコアリングはマルチパラメーター最適化 (MPO) の実行を可能にし、プロジェクトの成功に必要な物性値の最適なバランスを持つ化合物を特定することを可能にします。物性値条件の重みづけされたプロファイルを特定のプロジェクトについて定義し、候補分子を定義プロファイルに基づいて比較し、成功に最も近い/遠い化合物を素早く発見することができます。

重みづけされた物性値

特定のプロジェクトにおける物性値間のトレードオフを可能にします。

さまざまなソースのデータ利用

StarDrop の ADME QSAR や Metabolism モジュール、Derek Nexus モジュールによる毒性の警告、In Vitro、In Vivo、In Silico データのインポートが可能です。

マルチパラメーター最適化

直感的なインターフェイスで、いかなるプロジェクトに対するカスタマイズも可能です。