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製品概要 | 新しい機能 |
StarDrop は高いビジュアルと簡単に使えるユーザーインターフェースで、化合物の選択や分子設計の段階であなたを成功に導きます。
成功する化合物は、ターゲットに対する活性値はもちろん、ADME や安全性等、バランスよく多数の物性値をもつ必要があります。StarDrop は、この「マルチパラメータ最適化 (multi-parameter optimization) 」へと挑戦し、あなたを成功への機会をもつ化合物へと導きます。
ケミカルスペース (Chemical Space)StarDrop では非常に簡単な方法でケミカルスペースを作成します。ケミカルスペースを可視化することにより、多様性をもつ化合物における物性値の変化の様子や高い可能性をもった化合物を示す「ホットスポット (hot spot) 」を見つけることができます。 |
Card ViewCard View は、ユニークな方法で化合物を表示します。視覚的に、化合物間の関係を示し、最もバランスのよい化学シリーズや最適化の戦略を強調します。→Card View の詳細はこちらをご覧ください。 |
Glowing Molecule (輝く分子)Glowing Molecule の可視化は、あなたの化合物の予測された物性値に強い影響を与える領域を強調して表示します。これにより、より改良された物性値を持った化合物の設計を導きます。 (動画を見る) |
R-Group 解析このツールは自動的に R-Group 分解を実行します。この機能により、化合物の物性値における R-Group、リンカー、原子、フラグメントの多様性の効果を可視化し、SAR (構造活性相関) の理解を深めることができます。 |
StarDrop は客観的で自信をもった決定を手助けします。これはマルチパラメータ最適化に向けたユニークなアプローチで、あなたのプロジェクトに合わせて化合物の優先順位をつけるために、多数のソースから得たデータを統合します。その際、価値のある機会を逃さないように、各データに固有の誤差も考慮します。
高い質を持つ薬物は、ターゲットに対する活性や ADME、安全性等、バランス良く多数の物性値をもつべきですが、しばしば競争的な物性値を含むことや実験値や予測値のもつ誤差により、その予測は非常に挑戦的な課題となっています。StarDrop のユニークな確率的なスコアリングは、マルチパラメータ最適化を実行し、バランスが良い物性値をもつ化合物を特定します。
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