Surfer における LiDAR データの活用法

近年のドローンの普及にともない高精度な地形測量をはじめ、農業、建設現場、考古学的調査など幅広い分野で LiDAR データの活用がなされています。国内でも幾つかのサイトで LiDAR データが公開されています。ここでは、地形のサーフェスモデリングや GIS を備えた Surfer を使った LiDAR データの活用法を紹介いたします。

LiDAR データを点群マップとしてあらわす

LiDAR による点群データの形式にはいくつかの種類が存在しますが、Surfer では、LAS 又は LAZ 形式の点群データを取り込むことができます。一定の条件や分類で絞り込むことで、効率化を図ることも可能です。

• LiDAR データを読み込んで Point Cloud マップを作成する
  • Import Points ダイアログの詳細

Point Cloud 専用のグリッド手法

LiDAR データ (建物や樹木を含めた全ての範囲) をグリッド化するには、Point Cloud 用に用意された Create Grid コマンドを利用すると、Surfer に標準装備されている各種グリッド手法にくらべて非常に高速にグリッドデータを作成することができます。

• Point Cloud 全体をグリッド化する

LiDAR データから地形モデルを作成する

LiDAR データを利用するメリットは地表面データのみを取り出して、非常に高精度の地形モデルを利用できる点にあります。点群として取得された高精度なデータを Kriging 法をはじめとする高度な補間手法を使ってグリッド化することができます。

• LiDAR データから地形モデルを作成する
  • LiDAR データをグリッド化するベストプラクティス

ユーザー事例：

LiDAR データの任意の区画をモデルに組み入れる

Surfer には異なる形式のデータ (画像、DEM, text, shp, DXF, …) を自由に重ね合わせ可能ですが、LiDAR データの一部を切り抜いて Surfer で作成した各種サーフェスモデルと組み合わせることも可能です。象徴的な建物を配置することで場所を示しているのかをわかりやすく伝えることができます。

• LAS データの加工とモデルへの組み入れ

Surfer では、v15 以降で LiDAR データを取り扱える Point Cloud レイヤー機能が装備されました。以来、現行の v28 まで 3D 機能に多くの機能が追加されており、3D 補間機能、ドリルホールデータの取り扱いをはじめとする、LiDAR データと組み合わせ可能な多彩な表現を利用できるようになっています。

お茶の水～神保町付近の様子。ビル（東京科学大学、明治大学）の高さと濠の深さや地表面の高低差を、分かりやすく説明できます。

3D グリッドデータにサーフェスマップを重ね合わせるのと同様に LiDAR データも問題なく重ね合わせることが可能です。地上と地下空間の情報を組み合わせることができます（※ドリルホールデータは架空のものです）

Surfer の更新履歴（機能の追加）

日本語環境でも問題なく使えます

• Unicode 対応ですので、日本語によるテキストオブジェクトを問題なくご利用いただけます。
• デフォルトのフォントを日本語フォントに定義できます。
• クイックスタートガイド日本語版付属。