normdist
累積正規 (ガウス) 分布関数です。“釣鐘型曲線 (bell curve) ”として知られています。正規分布に従う確率変数が指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
構文
normdist(x, m, s)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。引数 m には任意の数値を代入し、分布の平均値を指定します。引数 s には、任意の正数を代入し、分布の標準偏差を指定します。
平均 0、標準偏差 1 の正規分布を、標準正規分布といいます。
例
- 正規分布に従う確率変数 X の平均が 0.5, 標準偏差が 2 であるとします。 その値が -1 から 1 の間に存在する確率を計算するには、以下のようになります：
P(-1 < X < 1) = P(X < 1) – P(X < -1) =normdist(1,.5,2)–normdist(-1,.5,2)= .59871 – .22663 = .37208
関連情報
normdist
This function is the cumulative normal (or Gaussian) distribution function. It returns the probability that a normal random variable is less than a specified independent variable value.
Syntax
normdist(x,m,s)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. The m argument can be any number and equals the mean of the distribution. The s argument can be any positive number and equals the standard deviation of the distribution.
A normal distribution is called standard if the mean is 0 and the standard deviation is 1.
Example
Suppose a random variable X is normally distributed withmean .5 and standard deviation 2. Then to compute the probability that its values lie between -1 and 1, we calculate:
P(-1 < X < 1) = P(X < 1) – P(X < -1) = normdist(1,.5,2) – normdist(-1,.5,2) = .59871 – .22663 = .37208