logisinv
ロジスティック分布に従う逆累積分布関数です。ロジスティック分布の確率変数が戻り値を下回る可能性は、指定した引数と等しくなります。
構文
logisinv(x, a, b)
引数 x には、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。x のスカラーは確率を表すので、0 ～ 1 の間の値でなければなりません。引数 a は実数の位置パラメーターで、この密度関数のピーク位置に相当します。引数 b は正数のスケールパラメーターです。
例
- ロジスティック分布に従う確率変数 X の位置パラメーターが 3、形状パラメーターが 1 であるとします。確率が 0.05 の分布の裾を計算するには、P(X > x) = .05 である x の数を求める必要があります。
これは、P(X < x) = .95 でも同様に求められるので、以下のようになります：logisinv(.95, 3, 1)= 5.94444
logisinv
This function is the inverse cumulative logistic distribution function. The probability that a logistic random variable is less than the return value is equal to the argument you specify.
Syntax
logisinv(x,a,b)
The x argument can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any scalar value for x represents a probability and so must be between 0 and 1. The a argument is any real number and is the location parameter, equal to the location of the density function’s peak. The b argument is any positive number and is the scale parameter.
Example
Suppose a logistic random variable X has location parameter equal to 3 and shape parameter equal to 1. To calculate the tail of this distribution whose probability is .05, we need to find a number x such that P( X > x ) = .05. This is the same as finding x such that P( X < x) = .95. Therefore, we calculate:
logisinv(.95, 3, 1) = 5.94444