生物医学研究のための包括的な統計ソフトウェア

ROC 曲線分析

MedCalc は、ROC 曲線分析における標準的なソフトウェアです。MedCalc の ROC 曲線解析モジュールには、以下の機能が含まれています。

• 曲線下面積 (AUC)、標準誤差、95% 信頼区間、P値。DeLong et al. (1988) と Hanley & McNeil (1982, 1983) の方法論から選択可能
• 設定可能なすべての閾値に対する、感度、特異度、尤度比、陽性的中率・陰性的中率の一覧
• 95% 信頼区間 (信頼限界) 付きの ROC 曲線グラフ
• インタラクティブ・ドット・ダイアグラムで閾値を選択可能。選択した閾値に対応する感度と特異度は自動的に計算されます。
• 感度と特異度、またはコストの基準値に対するプロット
• 適中度の有病率に対するプロット
• 区間尤度比
• 最大 6 本の ROC 曲線の比較：ROC 曲線下面積の差、標準誤差、95% 信頼区間、P値の算出
• ROC 曲線下面積および  ROC 曲線の比較のためのサンプルサイズ計算

ROC 曲線分析の詳細については、MedCalc マニュアルの「ROC 曲線分析」のセクションを参照してください。

統計機能

MedCalc には、生物医学研究のための包括的な統計手法が備わっています。これには、記述統計、t検定、分散分析 (ANOVA)、回帰分析、生存分析、メタアナリシス、手法比較、サンプルサイズ計算などが含まれます。

• 220以上の統計テスト、手順およびグラフ

統計学の教科書

MedCalc は、生物医学研究で用いられる統計的手法を扱った無料の オンライン統計学教科書 (英語) を提供しています。

グラフ

• 豊富なグラフ：グラフギャラリー（英語）
• グラフ内のデータ点の識別
• テキストボックス、線、矢印、コネクターの描画
• グラフと統計の名前付け、保存、呼び出し
• グラフウィンドウの統計情報
• グラフを SVG、PNG、JPG、GIF、BMP、PCX、高解像度 TIF ファイル、または PowerPoint スライド (*.pptx) として保存

データ管理

• 1,048,576行×16,384列の統合スプレッドシート
• 欠損データの適切な処理
• 外れ値を簡単に除外
• WYSIWYG 形式のテキストエディタを内蔵
• Excel、Excel 2007、SPSS、DBase、Lotus 形式のファイル、および SYLK、DIF、プレーンテキスト形式のファイルを読み込み可能
• 統計解析のためのサブグループを容易に選択可能

MedCalc のドキュメント

• MedCalc ウェブサイト上の完全な HTML マニュアル
• 状況に応じた包括的なヘルプ
• ダイアログボックス内でのコンテキストヘルプスクリプト

スクリプト

スクリプトを使用すると、繰り返しの作業を自動化し、1 つのコマンドで複数の統計手順を実行できます。

アクセシビリティ

MedCalc Software は、すべてのユーザーが利用しやすい製品の提供に取り組んでいます。米国リハビリテーション法第 508 条への準拠については、「ソフトウェアのアクセシビリティ」(英語) をご覧ください。