自然言語で DFT 計算を組み立てる AI エージェント

LatticeMind は、材料科学のための AI エージェントです。計算したい内容を平易な言葉で伝えるだけで、ワークフローの立案、結晶構造やデバイス構造の構築、ソルバー入力ファイルの生成と検証、ローカルまたは HPC クラスタでの計算実行、そしてレポート作成までを自動で行います。中核となるソルバーには密度汎関数理論（DFT）ソルバー RESCU を採用しています。

開発元：Nanoacademic Technologies

機能一覧

動作の流れ

LatticeMind のプロジェクトは、決められた流れに沿って進みます。

1. プランナー — 依頼内容を明示的な計画に変換します
2. ストラクチャービルダー — 構造を構築します
3. パラメタライザー — 数値計算の設定を選択します
4. インプットビルダー — ソルバーの入力ファイル一式を出力します
5. バリデーター — 検証を行い、実行の可否を判定します
6. 実行バックエンド — ジョブを実行します（ローカルまたは HPC）
7. レポーター — 結果をレポートにまとめます

各段階は前段の出力を検査し、次に進むか修正を求めるかを判断します。そのためエラーは早い段階で捕捉され、数時間後に計算失敗として表面化することがありません。

実行の主導権は常にユーザー側にあります。ソルバーの実行は /execute on を入力するまで無効化されています。/cost で見積りを、/launch-preview でローカルまたはリモートへの実際の投入内容を、ジョブ開始前に確認できます。

対応ソルバー

LatticeMind は 1 つのプロジェクトを 1 つのソルバーに結び付けます。3 つのバックエンドと現時点での対応度は次のとおりです。

NanoDCAL 対応は現在も開発が進行中です。対応する計算種別はいずれも、社内テストで一通り実行が確認されています。

主な特徴

• 簡単な言葉で指示できるインターフェース：入力ファイルの構文を覚える必要はありません。指示は「SCF for fcc nickel」のように簡単なものでも、詳細に書き込んだものでも構いません。
• 自己修復するワークフロー：すべての計画は実行前に検証され、チェックに失敗した場合は自動的に再計画されます。失敗した試行は破棄されずに保存されるため、何が変わったのかを確認できます。
• 正確な多段階のプロセス：電子密度や波動関数は次の計算へ自動的に受け渡され、各ステップの結果は固有のパスに保存されます。
• 3 つのインターフェース：Textual ターミナル UI フレームワークと Rich ターミナル描画ライブラリで実装された対話型ターミナル ダッシュボード、ブラウザベースの Web UI、サーバーやノートブック環境向けのシンプルな CLI の 3 つがあり、いずれも同一のエンジンを操作します。
• AI モデルは自由に選択：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Qwen、またはローカルの Ollama モデルで動作します。
• ローカルでも HPC でも実行可能：手元のマシンで実行することも、プロファイル設定でリモートワークステーションや Slurm クラスタに処理を委ねることもできます。LatticeMind が API キーをリモートホストへ送信することはありません。
• 多言語対応：英語・フランス語・中国語での指示を理解し、レポートも指示に使った言語で作成できます。
• 自己記述的なプロジェクト：すべてのプロジェクトは、入力ファイル、結果、プロット、ステータスファイル、イベントログ、レポートを含む自己完結型のフォルダであり、可搬性と再現性を備えています。

対象ユーザー

LatticeMind は、ビルド環境の構築ではなく結果を求めるユーザー、すなわち材料科学者、化学者、エンジニアのための製品です。RESCU の入力構文を知っている必要も、何かをコンパイルできる必要もありません。計算したい内容を言葉で説明できれば、その計算を実行できます。

適用例

動作環境

対応 OS

• Windows
• macOS
• Linux

対応 AI プロバイダ

トライアル

製品価格

サポート