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株式会社ヒューリンクス
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営業時間:9:00-17:30

パワフルで使いやすい実験計画法 (DOE) プログラム

 Stat-Ease 通信教育コース

Design-Expert® または Stat-Ease® 360 ソフトウェアを使用して、ワークショップ全体を通して実験の計画や分析を練習します。授業で使用したすべてのシミュレーションファイルとデータファイルが配布されます。 本コースの通信教育版は、Zoom ミーティングを通じて行われます。
⇒ 開催スケジュール / コース詳細はこちら

下記をご希望の場合は、soft.sales@hulinks.co.jp までご連絡ください。
 ● ライブ受講ではなく、過去のセッションの録画を使ってトレーニングを受講したい。
 ● 受講料を日本円で支払いたい

Stat-Ease 360 は重要な因子をスクリーニングするだけでなく、最高のパフォーマンスを実現するための理想的なプロセス設定を見つけ出し、最適な製品設計を発見することができます。パワフルな統計エンジンに、実験計画法に慣れていない方にもわかりやすく使いやすいインターフェイスが搭載され、直感的に操作できます。製造プロセスの改善や品質の向上を求めるすべての人に必携のツールです。

実験の計画

(実験計画) 設計段階の検出力計算、ブロックや中心点の追加機能により、理想的な実験をレイアウトできます。デザインウィザードと直感的なレイアウトにより、想像をはるかに超えた操作性を実現します。

データの分析

何が統計的に有意か、どのようにすれば最も正確に結果をモデル化できるかを簡単に確認できます。自信をもって研究結果を発表したり、出版することができます。

結果の可視化

顕著な効果を特定し、結果を視覚化するのに役立つグラフを、幅広い選択肢から選択できます。これらのアウトプットは、上司や同僚に調査結果を伝える際に、強い印象を与えます。

Design-Expert と Stat-Ease 360 の機能比較

 Stat-Ease 360 は、Design-Expert に上級ユーザー向けの優れた機能を追加した「プロ」バージョンです。

要因計画
工程や製造物に影響を及ぼす重要な因子を特定し、改善策を打開します。
RSM (応答局面) 計画
最高のパフォーマンスを発揮する最適な工程の設定を見つけ出します。
混合計画
製造物を配合する理想的なレシピを見つけ出します。
空間充填計画
ガウス過程モデルを使用したコンピュータ実験などによる決定論的応答に対する計画を構築し、解析します。
計画検証ツール
標準誤差、fraction of design space (FDS) を評価します。RSM 計画を事後に再評価できます。
ANOVA、ロジスティック回帰、ポアソン回帰
プロセスの成功/失敗、何かの有無を測定において、ロジスティック回帰を使用して応答を分析し、特定の入力セットでのイベントの確率の予測が可能です。
GP (ガウス過程) モデル
ガウス過程を解析手法として利用できます。
診断プロット
プロットを表示させて残差を分析し、診断レポートを作成します。
3D グラフィックス
回転可能な 3D プロット機能で、応答曲面をあらゆる角度から簡単に調べることができます。
数値最適化
多数の応答に関して最も望ましい度合い (maximum desirability) を同時に見つけ出すことができます。
Python 統合
Stat-Ease 360 と連動する Python スクリプトを作成できます。Python エコシステム全体を利用して、データの可視化、分析、活用を行います。
Excel インポート/エクスポート
Microsoft Excel の間で、データやデザインファイルを直接インポート/エクスポートできます。シームレスな移行が可能です。

関連製品

Design-Expert


実験を素早くセットアップし、データを解析し、結果をグラフィカルに表示することができます。重要な因子の選別、応答曲面法 (RSM) を使用した理想的なプロセス設計、混合計画による最適な製造工程の発見などに利用できます。

開発元:Stat-Ease, Inc.

機能一覧

Stat-Ease 360 製品概要

計画の構築

  • 要因計画および一部実施要因計画 (FFD):最小試行計画、最適マルチレベル
  • 応答曲面計画:中心複合、Box-Behnken、最適
  • 混合計画:スクリーニング,単体,最適
  • 混合プロセス、二重混合、混合量の最適複合計画をカスタム
  • 要因計画、応答曲面計画、複合混合プロセス計画の分割プロット
  • XML または Microsoft Excel を使ったインポート / エクスポート

計画の拡張

  • 反復試行、ブロック、中心点
  • foldover (折り重ね)、semi-foldover (半折り重ね)、最適拡張
  • 設計空間を移動、拡大、縮小することによる拡張のカスタマイズ

分析

  • 計画評価ツール:標準誤差、fraction of design space (FDS)
  • モデル比較サマリー表、複数モデルの削減方法
  • ANOVA、ポアソン回帰、ロジスティック回帰、制限条件付き最尤法などによる解析サマリー
  • 残差診断と影響グラフ:Box-Cox 変換プロット
  • 誤差の伝播 (POE)

グラフィックス

  • グラフ:1 因子、多因子プロファイラー、相互作用、等高線、3D 曲面、立方体、摂動/トレース
  • 解析データをプロット:2D および 3D 散布図、ヒストグラム、箱ひげ図、カスタムグラフ
  • カスタマイズ可能なグラフ & 分析インターフェース

事後解析

  • 信頼区間オプションによる数値的・グラフ的最適化
  • ポイント予測、確認実行分析

Stat-Ease 360 のみで使用可能な機能

  • Python との統合によりプログラムによるカスタマイズ
  • ワイブル分析やポアソン変量などのための Python ライブラリ
  • ランダムブロック解析
  • コンピュータ実験の空間充填計画
  • ゼロエラー実験とノイズ実験に対するガウス過程モデル
  • ロジスティック分類のための閾値と ROC 曲線

アップデート情報

各アップデート情報は こちら をご確認ください

動作環境

Stat-Ease 360 動作環境

● Single User または Network Client

最小要件
Windows
macOS
プロセッサ1 GHz1 GHz
HDD250 MB250 MB
メモリ2 GB2 GB
ディスプレイ1024×7681024×768
OSWindows 8.1
Windows 10
Windows 11
macOS 10.15 (Catalina) 以降

●  Server for Network Version (License Manager)

最小要件
HDD100 MB
OSWindows Server 2008 以降
Linux x86 (64-bit / 32-bit)
  • Network version には、サービスとして Reprise License Manager (RLM) のインストールが必要です。
  • 静的イーサネット MAC アドレスが割り当てられている仮想サーバーにインストールできます。

ライセンス

シングルユーザーライセンス(年間 / 無期限)

1 ライセンスにつき、1 名が使用できます。1 回分のアクティベーションが付属します。

年間ライセンスは最大 3 年分を一括前払いで購入可能です。

無期限ライセンスには 1 年間の保守が含まれます。ライセンスのご購入時に、最大 3 年分の保守を一括で契約することも可能です。保守の更新は任意です。

年間ライセンスおよび保守の有効期間中、最新バージョンのアップデートとアップグレードが提供されます。

ネットワークライセンス(年間)

ライセンスサーバーで、プログラムを実行できる数 (seat) を管理します。

  • 標準型:
    ライセンスサーバーをご用意いただく必要があります。
    seat 数は 3, 5, 10 (以降 5 の倍数)、教育用の場合は 5-seat 以上をご指定ください。
  • ホスト型:
    Stat-Ease 社のクラウドサーバーを使用します。
    seat 数は 3, 5, 10 (以降 5 の倍数)、教育用の場合は 3-seat 以上をご指定ください。

トライアル

デモ版お申込み

  • デモ版の有効期間は 14 日間です。

製品価格

 製品価格は、下記のお見積りフォームよりお問い合わせください。

お見積り・ご購入

製品補足情報欄に、ご希望のライセンスタイプ (シングルユーザー / ネットワーク)、期間 (年間 / 無期限) をご記入ください。

ネットワークライセンスの場合は、サーバータイプ (標準型 / ホスト型)、シート数もお知らせください。

サポート

Stat-Ease 360 サポート情報

 バージョン 12 のサポートは 2025 年 7 月 31 日をもって終了しました。 
 お使いのバージョンがわからない場合は、ソフトウェア内で「ヘルプ」>「バージョン情報」にアクセスしてご確認ください。
 アップグレードをご希望の場合は、弊社営業部 (soft.sales@hulinks.co.jp) までお問い合わせください。

インストール手順

実験計画法 (DOE) に関するウェビナー / ビデオチュートリアル (英語)

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