loglogisinv
対数ロジスティック分布の逆累積分布関数です。対数ロジスティック分布の確率変数が戻り値を下回る可能性は、指定した引数と等しくなります。
構文
loglogisinv(x, a, b)
引数 x には、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。x のスカラーは確率を表すので、0 ～ 1 の間の値でなければなりません。引数 a は実数の位置パラメーターです。引数 b は正数のスケールパラメーターです。
例
- 対数ロジスティック分布に従う確率変数 X の位置パラメーターが 1、スケールパラメーターが .5 であるとします。確率が 0.05 である分布の裾を計算するには、P(X > x) = .05 となる x の数を求める必要があります。これは、P(X < x) = .95 でも同様に求められるので、以下のようになります：
loglogisinv(.95, 1, .5)= 11.84872
loglogisinv
This function is the inverse cumulative log-logistic distribution function. The probability that a log-logistic random variable is less than the return value is equal to the argument you specify.
Syntax
loglogisinv(x,a,b)
The x argument can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any scalar value for x represents a probability and so must be between 0 and 1. The a argument is any real number and is the location parameter. The b argument is any positive number and is the scale parameter.
Example
Suppose a log-logistic random variable X has location parameter equal to 1 and scale parameter equal to .5. To calculate the tail of this distribution whose probability is .05, we need to find a number x such that P( X > x ) = .05. This is the same as finding x such that P( X < x) = .95. Therefore, we calculate:
loglogisinv(.95, 1, .5) = 11.84872