loglogisdist
対数ロジスティック分布の累積分布関数です。対数ロジスティック分布に従う確率変数は指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
対数ロジスティック分布関数は、確率変数 Y = exp(X) の分布を与えます。ここで X はロジスティック分布に従います。
構文
loglogisdist(x, a, b)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。引数 x は、実数でなくてはいけません。引数 a は実数の位置パラメーターです。引数 b は正数のスケールパラメーターです。
例
- 対数ロジスティック分布に従う確率変数 X の位置パラメーターが 1 、スケールパラメーターが 1 であるとします。X の値が 2 を上回る確率を計算する場合、以下のようになります：
P(X > 2) = 1 – P(X < 2 ) = 1 –loglogisdist(2,1,1)= .57612
loglogisdist
This function is the cumulative log-logistic distribution function. It returns the probability that a log-logistic random variable is less than a specified independent variable value.
The log-logistic distribution function gives the distribution of the random variable Y = exp(X), where X has a logistic distribution.
Syntax
loglogisdist(x,a,b)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any value for x must be real. The a argument is any real number and is the location parameter. The b argument is any positive number and is the scale parameter.
Example
Suppose a log-logistic random variable X has location parameter equal to 1 and shape parameter equal to 1. To compute the probability that the values of X exceed 2, we calculate:
P( X > 2 ) = 1 – P( X < 2 ) = 1 – loglogisdist(2,1,1) = .57612