logisdist
ロジスティック分布の累積分布関数です。ロジスティック分布の確率変数が、指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
ロジスティック分布の確率変数は形状が正規分布とよく似ていますが、より裾が広く (尖度が高く) なります。
構文
logisdist(x,a, b)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。引数 x は、実数でなくてはいけません。引数 a は実数の位置パラメーターで、密度関数のピークに相当します。引数 b は正数のスケールパラメーターです。
例
- ロジスティック分布に従う確率変数 X の位置パラメーターが 3 で、スケールパラメーターが 1 であるとします。X の値が 2 を上回る確率を計算する場合、以下のようになります：
P(X > 2) = 1 – P(X < 2) = 1 –logisdist(2,3,1)= .73106
logisdist
This function is the cumulative logistic distribution function. It returns the probability that a logistic random variable is less than a specified independent variable value.
The distribution of a logistic random variable is similar in shape to the normal distribution, but with wider tails (higher kurtosis).
Syntax
logisdist(x,a,b)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any value for x must be real. The a argument is any real number and is the location parameter, equal to the location of the density function’s peak. The b argument is any positive number and is the scale parameter.
Example
Suppose a logistic random variable X has location parameter equal to 3 and shape parameter equal to 1. To compute the probability that the values of X exceed 2, we calculate:
P(X > 2) = 1 – P(X < 2) = 1 – logisdist(2,3,1) = .73106