AB 等高線プロットの空き領域で右クリックし、“Add contour” を選択します。それから、等高線の周囲をドラッグします（ハイライト表示されます）。以下に示した応答値と同じように、1クリックで2つの等高線が得られる場合があります（このパターンは浅い谷間を示しています。これは後ほど3D表示について説明する際に明確になります）。

中心点の周りの領域（「6」と示された赤い点）を拡大するには、十字線を配置し、マウスの左ボタンを押しながら、興味のある領域をドラッグし囲みます。

グラフの座標がどのように変化するか注意してください。このチュートリアルで既に学んだツールを使用して、さらに等高線を追加してみたいと思うでしょうが、ここで時間を費やすことはやめてください。グラフの上で右クリックし “Default View Window” を選択します。

プロットの等高線に関しては、ひとまずこれで十分です。Graph Toolbar から “3D Surface” 表示に移動します。グラデーションの上で右クリックして “Edit Gradient Range…” を選択し、色の範囲を変更します。Low を「80」に、High を「90」に変更します。するとさらに色彩が豊かになって、相対的高さの情報が得やすくなることに注目してください。

中央に立っている設計点をクリックします。左側の試行番号および座標の凡例が、どのように変化するかを確認してください。

ここで、任意の試行に右のプロットを引き寄せるための、便利な機能を試してみてください。Factors Tool ツールの Run # ドロップダウンリストで “1” を選択します。3D 表示が因子 C（触媒）上の正しいスライスに移動します。しかし、現在の色は理想とする状態ではありません。そのため、グラデーション上で右クリックし Edit Legend ダイアログボックスで “Defaults” ボタンをクリックします。以下のグラフと同じようになるはずです。

特定の試行上に任意でコメントを入れた場合は、選択されているポイントと共にこの画面に表示されます。

人前で発表するときはさらに有用です。ここで少し時間をかけて Design-Expert にできる各種機能をお試しください。元の状態に戻すには default ボタンを活用してください。

同じ段階から分析を開始するために、 Chemical Conversion（analyzed） という名称のファイルをもう一度開きます。次に、画面左側にある “Design” ノードをクリックして計画割付表の画面を再開します。画面が表示されたら、“View” メニューの “Column Info Sheet” を選択してください。Std. Dev. 列に各因子の標準偏差を、次のように入力します。time:「0.5」、 temperature:「1.0」、 catalyst:「0.05」。入力後の画面は以下のようになっているはずです。

Analysis ブランチの下の “Conversion” ノードをクリックしてください。次に、分析に使う中間のボタンを飛ばして、“Model Graphs” ボタンをクリックします。“View” メニューから “Propagation of Error” を選択してください（因子の標準偏差が入力される以前は、このオプションはグレーで使用不可の状態でした）。

次に、Graphs Toolbar にある “3D Surface” をクリックします。

POE の値は低いほど好ましいものとなります。特定の応答に広がってゆく制御因子の誤差をそれだけ小さくすることができるからです。その結果、プロセスはより堅牢なものとなります。

以上で、Conversion に関する POE が求められましたので、前に戻り、それを最適化の基準に加えていきましょう。Optimization ブランチの “Numerical” ノードをクリックしてください。リストから “POE（Conversion）” を選び、その Goal に “minimize” を選択したら、Lower Limit に「4」を、Upper Limit に「5」を以下のように設定してください。

場合によっては、前に戻って Conversion（maximize; LL 80-UL 100）と Activity（Target -> 63; LL 60-UL 66）の目標値を設定する必要があるかもしれません。

画面上にある “Solutions” ボタンをクリックしてみましょう。いま追加した基準を反映させた新たな解が出力されます。Solutions Toolbar にある “Ramps” をクリックしてください（注意：検索開始点の無作為化により、実際の画面は以下のショットとは若干異なる場合があります）。

Design-Expert には、RSM 計画を評価する強力なツールが用意されています。計画の評価は、応答データを収集する前段階でなされるべきことですが、事後的に行うことも可能です。例えば、計画した設定点に明らかな偏差があり、それを反映させるために因子水準に変更を加える必要があることに気がつくかもしれません。あるいは、試行数が全く足りないかもしれません（少なくとも応答の一部について）。そのような場合は、計画を再評価してその損害を調べる価値があるでしょう。

これまでになされた内容を確認してみましょう。“Design” ブランチの “Summary” ノードをクリックしてください。

この計画のサマリーには、計画タイプとして中心複合計画（CCD: central composite design）がブロック数２で選択され、モデルとして2次の当てはめが適用されていることがレポートされています。“Evaluation” ノードをクリックしましょう。Design-Expert では、この計画で使用するモデルの次数が既に仮定されていることをご確認ください。

“Results” タブをクリックして、最初のレポートを表示してみましょう。デフォルトでは注釈が表示されます。

ここで様々なペインに目を通して、結果が非常に良好であることをご確認ください。標準的な RSM 計画で期待される内容と同じです。

画面上の “Graphs” タブをクリックして、次に進みます。デフォルトで表示されるのは、標準誤差と設計空間率との関係を表す FDS グラフに設定されています。表示された曲線をクリックしてみましょう。Design-Expert には、二つの関係を読み取りやすくするための座標ラインが表示されます。

FDS グラフの “y” 軸は、実験領域の大量のサンプリングに基づいて（凡例に表示されているようにデフォルトで設定されるのは 150,000 ポイント）、全空間内の任意の構成比において予測される最大の変動幅を数値で表します。例えば、画面左側の凡例に記載されているように、この応答曲面法（RSM）計画の割合が 80% のところでは、標準誤差（SE）の値がおよそ 0.5 以下となっています。なお、無作為サンプリングアルゴリズムにより実際の FDS は若干異なる場合がありますのであらかじめご了承ください。別の計画と評価を比べる場合は、FDS 曲線が低くて平らな方を優先してください。

FDS では、予測能力に関する情報が提供されます。計画の “rotatability”（回転可能性）基準を見てみましょう。“View” -> “contour” を選択してください。Design-Expert には、標準誤差プロットが表示されます。これは、予測に関する分散が設計空間全体にどう影響するかを表すものです。

これを見れば、中心複合計画（CCD）によって ６つの中心点の周囲の広い範囲で、比較的精度の高い予測が得られることを確認できます。また、等高線が円形である点についても注意してください。これは望ましい回転可能特性を表します。この RSM 計画では、中心点からの距離が等しいと、それに対応する予測力の精度も等しくなります。Design-Expert の標準誤差プロットでは、デフォルトでモノクロのグラデーションが設定されています。通常応答の等高線プロットがあまりにもカラフルになるようなグラデーションは、標準誤差の表示には不向きです。このグラフの四隅をよくご覧ください。グレーになっているのを確認できると思います。これは、応答を精確に予測できない領域が表示されていることを示しています。