生成AIデータサイエンスカンファレンス（報告）

生成AI により、機械学習（深層学習） がコモディティする中、大学ばかりか企業の人材育成のありかたも大きく変化を求められています。産業界とアカデミアの協働について、実践にもどづくアプローチの紹介や今後の予想を講演していただきました。

データサイエンス人材教育プログラムMDASH の基本カリキュラム改訂と教育現場での課題について紹介していただきました。

大学間連携についてDS 教育者側の課題と対策、今後の動きについて紹介していただきました。

新設された一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部・研究科について、社会科学とデータサイエンスの「融合」により現代社会の課題の解決にむけた教育・研究について紹介していただきました。

scholar の社会科学の実装例として、近年、話題に上がる水道事業の持続可能性に関する政策分析（EBPM） を、東北地域の公共（水道） 料金にて行う実例を紹介していただきました。

デジタルサービスの会社へと変革するリコーのデジタル技術や、AI、DX の活用について紹介していただきました。

データ駆動型研究を推進するには、リアルデータを生み出すラボのDX 化が不可欠です。また、その基盤となる標準化と人材育成は重要な要素です。これらに関するＪＡＩＭＡの取り組みを紹介していただきました。