※ 2つのユーザー事例「StarDropの予測モデルによる抗炎症剤の改良 」、「高速SAR解析でカナダの化学者を支援」を掲載しました

創薬を成功に導くための完全なプラットフォーム

StarDrop™ は、最適なバランスのとれた化合物をすばやく提供します。予測モデルによる最新データから次の合成ターゲットや研究対象に関する意思決定までのシームレスなフローを可能にし、探索プロセスのスピード、効率、生産性の向上を実現します。

SAR 解析

R-グループ解析や、クラスタリング、Matched Pair Analysis (マッチドペア解析)、Activity Landscape Analysis (活性ランドスケープ解析) などの計算手法を用いて構造活性相関 (SAR) を解析することで、化合物の最適化を導く貴重な情報が得られます。StarDropは、これらの結果を視覚的に直感的な方法で表示し、誰もが結果を理解し、すばやく結論を導くことができるようにします。

データの可視化

StarDrop は、さまざまな可視化様式を瞬時に適用することができます。複数のグラフを同時に表示でき、そのすべてが相互にリンクされ、基になるデータにもインタラクティブにリンクされているため、複数のプロパティと複合構造間の関係を調べることができます。

マルチパラメータ最適化

StarDrop は客観的で自信をもった決定を手助けします。これはマルチパラメータ最適化に向けたユニークなアプローチで、あなたのプロジェクトに合わせて化合物の優先順位をつけるために、多数のソースから得たデータを統合します。その際、価値のある機会を逃さないように、各データに固有の誤差も考慮します。 高い質を持つ薬物は、ターゲットに対する活性や ADME、安全性等、バランス良く多数の物性値をもつべきですが、しばしば競争的な物性値を含むことや実験値や予測値のもつ誤差により、その予測は非常に挑戦的な課題となっています。StarDrop のユニークな確率的なスコアリングは、マルチパラメータ最適化を実行し、バランスが良い物性値をもつ化合物を特定します。

直感的な Card View®

Card View は、ユニークな方法で化合物を表示します。視覚的に、化合物間の関係を示し、最もバランスのよい化学シリーズや最適化の戦略を強調します。

Dynamic Glowing Molecule™

Glowing Molecule (光る分子) の可視化は、予測された物性値に最も大きな影響を与える化合物の領域を強調表示します。これにより、より改良された物性値を持った化合物の設計を導きます。

シームレスな AI インサイト

Cerella AI プラットフォームの独自の機能を StarDrop 内から直接活用して、革新的なインサイトを明らかにします。

インフォマティクスインフラストラクチャとの統合

StarDrop の包括的なデータ解析、可視化、化合物設計環境は、CDD Vault、D360、Python スクリプティング、社内およびサードパーティの予測モデルなど、他のインフォマティクスインフラストラクチャとシームレスに連携するように構築されています。

オプション

プラグインモジュール

インシリコモデリング、生成化学、3D 設計用のプラグインモジュールや、医薬品設計の拡張コラボレーション、社内外のデータベース統合など、幅広いカスタマイズや統合オプションで、必要なワークフローを構築できます。各モジュールの詳細は、こちらをご参照ください。

Idea Tracker

発見プロセス全体を通してすべての設計と決定をキャプチャします。StarDrop に記録されたすべての新規化合物の中央登録システムにより、プロジェクトデータを明確に可視化し、すべての関連情報を 1 か所にまとめることでチームの時間を節約します。一元化された共有で共同設計を促進し、機会の損失を回避し、創薬の効率を最大化します。

Pose Generation Interface

3D ドッキングおよびアライメントモデルと、創薬データの視覚化、2D SAR 分析、予測モデルを単一のエレガントな環境でシームレスにリンクします。これにより、設計の複数の反復を 3D でリアルタイムに評価できます。返されたポーズを調べることで、主要な結合の相互作用を理解すると同時に、実験やその他の予測方法からのデータも考慮することができます。

Query Interface

構造化されたデータベースクエリを作成、共有、実行するためのユーザーフレンドリーなツールです。視覚化と分析の準備が整った結果を返します。

開発元：Optibrium Ltd.

機能一覧

製品概要

アップデート情報

各アップデート情報は こちら をご確認ください

動作環境

StarDrop 7.x

• 対応OS
  Windows 10/11　(64-bit)
  macOS 13 (Ventura)
  
• 必要環境
  RAM : 4 GB
  HDD : 2 GB

Nova / BIOSTER / eSim3D / MPO Explorer

• 対応OS
  Windows 10/11 (64-bit)
  macOS 13 (Ventura)
  
• 必要環境
  RAM : 4 GB
  HDD : 2 GB

Auto-Modeller / ADME QSAR / Derek Nexus / ライセンスサーバー

クライアント

• 対応OS
  Windows 10/11
  macOS 13 (Ventura)
  
• 必要環境
  RAM : 4 GB
  HDD : 2 GB

サーバー

• 対応OS (64 bit)
  Red Hat Enterprise Linux 7.4　以降 (7.x OS ファミリーを含むが、8.x および 9.x は除く。)
  CentOS 7.x
  Ubuntu 22.04 LTS
  
• 必要環境
  RAM : 4 GB
  HDD : 4 GB
  ※ ADME QSAR, Auto-Modeller, Derek Nexus, ライセンスサーバーを すべてインストールした場合
  ※ 数千データを用いた Auto-Modeller を実行する場合は、多くのメモリ量を利用します。
  ※ Python 2.7 以降を別途インストールする必要があります。

Metabolism サーバー

• 対応OS (64 bit)
  CentOS 7.x
  Ubuntu 22.04 LTS
  
• 必要環境
  CPU : 8 コア以上（推奨は 16 コア以上）
  RAM : 32 GB
  SSD : 少なくとも 100 GB

ライセンス

StarDrop およびモジュールは年間ライセンスです。

ライセンス期間内に 1 回、操作トレーニングをオンサイトまたはオンラインで受けることができます (人数は問いません)。

• アカデミックライセンス
  学位を授与する教育機関 (大学、大学院) には割引価格が適用されます。学位授与機関、および、そこに所属し教育・研究目的でご購入される方が対象となります。購入の際は、所属機関の証明書のコピーもしくは「ユーザー情報確認書」 (PDF / Excel) の送付が必要です。

トライアル

製品価格

※ 製品価格は、下記のお見積りフォームよりお問合せください。

サポート

インストール方法

StarDrop 7.x

• クライアントインストールガイド (Window版)
• サーバーインストールガイド
• フローティングライセンスインストールガイド
• 固定／サイトライセンスインストールガイド

StarDrop Derek Nexus

• StarDrop 7.5 Derek Nexus インストールガイド

技術情報

• ウェビナー一覧 (英語)

モデルのダウンロード

Customer hub：各種モデルデータやアドオンデータ等が掲載されています。

• よくダウンロードされるモデル
  
  P-糖タンパク質トランスポーター Model
  P-糖タンパク質 (P-gp) は、MDR1 遺伝子によりコードされた ATP 駆動薬剤排出ポンプであり、薬の異なるクラスを含む広範囲の化学構造を輸送することが可能です。
  
  Caco-2 Model
  ヒト上皮結腸直腸腺がん細胞の Caco-2 ラインの単層透過性は、ヒト腸を介して吸収される化合物の活性を評価するために利用される一般的なインビトロモデルです。

導入事例

トップバイオ医薬品企業での実績

世界中の製薬企業における数千人の創薬化学研究者、トップバイオ医薬品企業の50％を含む専門家が、ヒット化合物から候補化合物への時間短縮のためにStarDropを活用しています。

ユーザーからのコメント

ユーザー事例/活用提案

• StarDropの予測モデルによる抗炎症剤の改良
• 高速SAR解析でカナダの化学者を支援
• どのADMET特性を予測することが重要か？
• 創薬予測モデルを最大限に活用するには？
• 毒性予測のための Derek Nexus – どのパッケージが適切?
• 最も優れた代謝物予測ソフトウェアはどれですか?
• 創薬ソフトウェアにおけるデータ統合

カタログ