新規購入お見積

Auto-Modeller

このモジュールの利用により、専門家だけではなく初心者でも、検証された予測モデルの生成が可能となります。Auto-Modeller で作成された予測モデルは、化合物とデータとの構造活性相関を可視化する Glowing Molecule 機能と連動します。


モデリングの専門家ではなくても、以下の操作が可能です:

  • 予測モデルを自動生成
  • 複数の高度なモデリング手法を使用:Gaussian Processes、Random Forests、Radial Basis Functions、PLS、Decision Trees
  • 学習、テスト、検証:データを自動的にサブセットに分割し、最善モデルの厳密な選択および検証が可能
  • ビルトインのディスクリプターを使用:分子量、logP、極性表面積、その他の2D 構造ディスクリプターなど

専門家向けに、手動でモデリング手法をチューニングすることも可能です。具体的には、データセットの分割定義や、オリジナルディスクリプタの定義、結果の詳細分析確認が可能です。

参考資料:“Gaussian processes: We demand rigorously defined areas of uncertainty and doubt”