ADME QSAR
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in vivo や in vitro 試験に資源を投入する前に、最善であろう化合物で作業していると確信を持つことは重要です。StarDrop は、in silico での様々な ADME や生理化学的物性予測を支援します。直感的で、インタラクティブなグラフィカルユーザーインターフェイスを利用し、全選択肢の検証をすることが可能であり、意思決定に確信を与えます。
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このモジュールは、次のような高品質の QSAR モデルを使って、幅広い ADME と生理化学的物性予測を可能にします：
- pKa
- 大部分の酸性 pKa
- 大部分の塩基性 pKa
- 全 pKa 値
- logP (Octanol/Water)
- logD7.4 (Octanol/buffer at pH 7.4)
- Solubility（可溶性）
- Aqueous Solubility（水溶解度）
- Solubility in PBS at pH 7.4
- Human Intestinal Absorption（ヒト消化管吸収）
- CNS (Blood-Brain Barrier) Penetration（BBB浸透性）
- Cytochrome P450 に対する親和性
- P-gp Transport（P-gp 輸送活性）
- hERG pIC50
- Plasma Protein Binding（血漿タンパク結合性）
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- モデルのバリエーション: 各モデルの検証には、独立したテストセットを使用
- 予測の信頼性: すべての予測には信頼性の見積もりが付随しており、不確実性の十分な考慮を支援
- ケミカルスペース: 適用可能なケミカルスペースが、各モデルに対して取り込まれます。このスペース外の分子は、予測の信頼性がより低く、明確に特定することができます
- インテグレーション: StarDrop のオプションモデルを補完したり、置き換えたりするために、社内のモデルと接続できます。StarDrop のモデルは、他のインフォマティクスのプラットフォームから動作させることもできます
- Glowing Molecule: StarDrop ADME QSAR モデルは、Glowing Molecule で結果を表示できます
以下の物性は、ADME QSARオプションモジュールがなくても利用可能であり、化合物デザインに利用できます。
- 分子量
- 水素結合ドナーの数
- 水素結合アクセプターの数
- Topological Polar Surface Area
- Flexibility インデックス
- 回転可能な結合数
