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ADME QSAR モジュール

高品質な予測 QSAR モデル

in vivoin vitro 試験にリソースを投入する前に、最善の分子で作業していると確信を持つことは重要です。StarDrop の ADME QSAR を使えば、幅広い ADME および物理化学的特性を in silico で予測することができます。直感的でインタラクティブなグラフィカルインターフェイスを使用して、すべてのオプションを検討することが可能であり、意思決定に革新を与えます。

ADME QSAR では、次のような高品質な QSAR モデルを使用して、幅広い ADME および物理化学的特性を予測できます。

pKa

  • 大部分の酸性 pKa
  • 大部分の塩基性 pKa
  • 全 pKa 値

logP (Octanol/Water)

logD7.4 (Octanol/buffer at pH 7.4)

Solubility (可溶性)

  • Aqueous Solubility (水溶解度)
  • Solubility in PBS at pH 7.4

HIA (Human Intestinal Absorption)
 (ヒト消化管吸収)

CNS Penetration (Blood-Brain Barrier)
 (BBB 浸透性)

Cytochrome P450 に対する親和性

  • CYP2C9
  • CYP2D6

P-gp Transport (P-gp 輸送活性)

hERG pIC50

Plasma Protein Binding
 (血漿タンパク結合性)

 

モデルの検証

独立したテストセットを使用して、あらゆるモデルを検証します。

予測の信頼度

すべての予測には信頼度の推定値が付随しており、不確実性を十分に考慮するのに役立ちます。

ケミカルスペース

適用可能なケミカルスペースが、モデルごとにキャプチャされます。このスペース外にある分子は、予測の信頼度が低いため、明確に特定することができます。

統合

StarDrop のオプションモデルを補完または置き換えるために、StarDrop と社内モデルを接続できます。StarDrop のモデルは、他のインフォマティクスプラットフォームから実行することもできます。

Glowing Molecule

StarDrop の ADME QSAR モデルは、Glowing Molecule の結果を提供します。