TableCurve 2D

自動カーブフィッティングと方程式の発見

TableCurve 2D® を使うことで、何千もの方程式を指先で操作でき、最も複雑なデータに対しても理想的なモデルを見つけることができます。

データに最適な方程式を素早く発見

TableCurve 2D はカーブフィッティングとデータモデリングを自動的に選択します。最新のデータフィッティングで、他のソフトウェアパッケージにはない機能が含まれています:

高次の多項式や有理数を適切にフィッティングするための 38 桁精度の数学エミュレーター
外れ値や広範囲の Y データに効果的に対処する非線形フィッティングのためのロバストなフィッティング機能
適切なピーク、遷移、動力学モデルを自動的に選択する AI Expert オプション

カーブフィットの試行錯誤を自動化

3,665 の組み込み方程式をすべて、または必要なものだけを数秒でフィットさせることができます。マウスを 1 回クリックするだけで、自動カーブフィッティングプロセスが開始されます。TableCurve は、カーブフィッティングの終わりのない試行錯誤から解放し、貴重な時間を節約します。

ユーザー定義方程式の利用

最大 15 ユーザー定義方程式を入力し、組み込み方程式と併用できます。このような特殊モデルには、特殊関数、級数収束、条件文、微分、積分、パラメータ制約など、ほとんどの数学的構成要素を含めることができます。大多数のカーブフィッティングプログラムと異なり、TableCurve 2D のユーザー定義関数はコンパイルされているため、カスタムカーブフィットを組込み式とほぼ同じ速度で素早く実行することができます。また、最大 100 の外部 C または FORTRAN 言語機能を TableCurve 2D の方程式セットに追加できます。このような方程式と制約は、無制限に複雑にすることができます。

データセットの正確な外挿

データセットを効果的に外挿する手段を提供する最先端の AR (自己回帰) プロシージュアで、予測の精度を高めます。データを外挿するための 9 つの異なるプロシージュア (将来の予測する 3 つ、以前のデータを予測する 3 つ、両方向に予測する 3 つ) から、いずれかを選択します。これらのアルゴリズムのうち、6 つは高度な SVD および Eigendecomposition 法を使用してノイズを除去します。

最適なモデルを視覚的に発見：カーブフィット結果をグラフィカルにレビュー

XYデータがフィットされると、TableCurve はフィットされた方程式を選択した統計的基準 (r2、DOF調整 r2、フィット標準誤差、または F 統計) によって自動的にソートし、プロットします。方程式リストをスクロールしながら、フィット結果をグラフィカルに確認できます。残差グラフとパラメータ出力が、フィットされた方程式ごとに生成されます。データの外れ値を検出するために、グラフに信頼区間と予測区間を加えます。Review Curve Fit ウィンドウからもデータ、統計、数値のサマリーを利用できるため、フィット結果をさらに分析することができます。TableCurve は、理想的なフィットの要件を満たすモデルを発見するために必要なすべての情報を提供します。

数値情報によるモデルの比較

データ、統計、精度のサマリーが利用できるので、フィット結果をさらに分析することができます。これらのサマリーは同時に表示でき、レビューのために別の方程式が選択されると自動的に更新されます。自動表生成機能による評価オプションには、関数、微分、根、累積面積が含まれます。

複雑なデータセットの効率的な処理

TableCurve 2D は、データのノイズを除去する最先端のスムージングおよびノイズ除去技術を提供します。合計 6 種類のスムージング/ノイズ除去アルゴリズムから選択できます。特に重要なのは、シグナル強度に基づいて分離するノンパラメトリック手法である Eigendecomposition Denoising (固有値分解ノイズ除去) です。Fourier Denoising では、スペクトルの漏れを最小にするデータテーパーと、FFT チャンネルの等級または周波数しきい値によるフィルタリングを提供します。すべてのスムージング処理と同様に、すべての組込み方程式の解析的導関数を検査します。異常値をマスクし、データを再フィットします。複雑なデータも TableCurve 2D さえあれば簡単に処理できます。

特異なデータセットを正確にモデル化

パラメトリックモデルでは扱いが困難なめずらしい方程式のために、TableCurve 2D には 3 つのノンパラメトリック推定手順があります。Spline、Smoothing Spline、Local Regression オプションは、真の最先端アルゴリズムを提供します。スプラインには 7 つの異なるアルゴリズムがあり、2 つの最小二乗法による最小化と非一様 n もその中に含まれます。

出力オプション

TableCurve では、グラフをプレビューしたり、出版品質のグラフをいくつかの異なる構成で出力することができます。また、データと方程式を含むファイルを Lotus、Excel、ASCII、Harvard Graphics、SigmaPlot フォーマットで出力することもできます。TableCurve 2D は、FORTRAN、C、Basic、Pascal、Excel 用 VBA で、フィットしたすべての方程式の実際の関数コードとテストルーチンを生成することにより、プログラミングをスピードアップすることができます。

自動化で作業効率を大幅にアップ

プログラミングなして大量のデータセットを自動的に処理できるバッチ処理により、時間を大幅に節約できます。この統合された自動化機能により、PC から離れていても大量のデータセットを解析できます。TableCurve 2D は、各データセットのアウトプットを自動的に作成します。アウトプットは、グラフと数値の要約を MS Word (または汎用 RTF) ファイルに書き込み、数値データを MS Excel に書き込みます。自動化機能は TableCurve 2D の主要なプロシージュアすべてに利用できます。