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【SYSTAT社製品】

TableCurve 2D (テーブルカーブ 2D)
最適な方程式を自動で発見する2Dフィッティング専用のソフトウェア

カーブフィッティングを素早く簡単に

多くの研究者は、各自のデータを説明する理想的なモデルの発見に、何時間、何週間も費やすことがあります。それは、カーブフィッティングに試行錯誤法を用いているからです。TableCurve 2D は、カーブフィッティングのプロセスを自動化することにより、果てしない試行錯誤を完全に排除した、最初で唯一のプログラムです。TableCurve 2D の強力な機能は、すべての分野を網羅した 3,665 の組み込み方程式から、理想的なフィットを即座に自動的に探し出します。これにより、今まで数日かかった退屈な仕事がわずか数分で済み、またより優れた結果がえられるようになります。

複雑な科学と工学の問題をすばやく解決

  • 最適化された製品とプロセスのパフォーマンス
  • センサーを素早く較正
  • 複雑な反応速度論を理解
  • 実験データを単純な方程式に圧縮
  • ダイナミックフィードバックによるシステムの安定化
  • 一般的なカーブフィッティングアプリケーションの実行

強力な機能と簡単な操作

一旦フィットが完了すると、TableCurve 2D は候補にのぼった方程式の統計的順位に基づくリストを表示します。理想的なフィットの要求を満たす方程式を選ぶために必要な情報がすべて与えられます。最適な方程式を選択すると、高品質の関数コードを出力するか、高品質のグラフを伴う専門的なレポートを作成します。このように、用途が広く、強力で、使いやすいフィッティングプログラムは他にありません。ユーザーは次のように賞賛します、「説明を読むまでもない、ただ箱から出すだけさ」。 TableCurve 2D はきわめて直観的で使いやすく、操作が驚くほど簡単です。

ユーザーのデータに最適な方程式を素早く発見

  • TableCurve 2D® は、利用可能な数千の方程式を装備しているので、いかに複雑なデータからでも理想のモデルを簡単に見つけ出すことができます。TableCurve 2D の組み込みライブラリには、単純な線形方程式からチェブィシェフ多項式におよぶ広範囲の線形および非線形モデルがあります。TableCurve 2D はカーブフィッティングとデータモデリングを自動的に選択します。TableCurve 2D の最新データフィッティングは他のアプリケーションにないさまざまな機能を満載しています:
    • 高次多項式と有理式フィッティングのための38-ディジット精度の数学エミュレーター。
    • アウトライアーや広範囲のYデータに対応できる非線形フィッティング。
    • 適当なピーク、変換あるいは動力学モデルを自動的に選択する AI Expert オプション。

カーブフィッティングから試行錯誤を取り去る自動化

  • TableCurve 2D の 3,665 の組み込み方程式や必要な1つの方程式は、クリック1つで自動的にフィットでき、セットアップの必要がありません。さらに TableCurve は、カーブフィッティングの無限に続く試行錯誤からユーザーを開放してくれます。

ユーザー定義方程式の利用

  • ユーザーは 15 まで自分で定義した方程式を入力し、組み込み方程式と併用できます。このような特殊モデルは、特殊関数や級数収束、条件命題を含むほとんどの数学的構成、微分、積分およびパラメータ拘束を含むことができます。TableCurve 2D のユーザー定義関数は、大多数のカーブフィッティングプログラムと異なりコンパイルされるので、組み込み方程式とほとんど同じスピードで処理できます。また最大 100 の外部 C または FORTRAN 言語機能を TableCurve 2D の方程式セットに追加できます。このような方程式や拘束の複雑さには制限がありません。

データセットの正確な補外

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  • データセットを効率的に補外する最新 AR (自動回帰) プロシージュアにより予測の精度が向上しました。データを補外する 9 つの異なるプロシージュア(3つは将来の予報、3つは前のデータの予報、3つは双方を予報)から1つを選択します。これらのアルゴリズムの中の6つは、高度の SVD と Eigendecomposition 法を使ってノイズを削除します。

最適なモデルの視覚的な発見に必要なすべてのモデル :

カーブフィッティングの結果をグラフにより検討

  • ひとたび XY データがフィットすると、TableCurve は、ユーザーが選択した統計的な基準 (r2、 DOF 補正 r2、標準誤差フィットあるいは F 統計量)により、フィットされた方程式を自動的に分類しプロットします。方程式のリストをスクロールしてフィットされた結果をグラフで検証します。パラメータのアウトプットだけではなく、残差のグラフも、それぞれのフィットされた方程式のために作成されます。データのアウトライアーを検出するために、グラフに信頼区間と予報区間を加えます。Review Curve Fit ウィンドウの中から、データ、統計および数値的な要約が利用できるので、フィットの結果を更に解析することが可能です。TableCurve は、理想的なフィットに必要な条件を満たすモデルの発見のための、すべての情報を提供します。

有意義な数値情報によるモデルの比較

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  • データ、統計および精度の要約が利用できるので、フィットの結果を更に解析することが可能です。これらの要約は同時に表示でき、検証のために他の方程式が選択されたとき、自動的に更新されます。自動的な表の作成を伴う Evaluation オプションは、関数、導関数、根、累積面積を含みます。

複雑なデータセットの効率的な処理

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  • TableCurve 2D は、最新のスムーシングとデノイジング技術を備えているので、データのノイズを排除できます。スムーシング/デノイジングのアルゴリズムは6つありますが、 Eigendecomposition Denoising が特に重要で、これはシグナル強度により分離するノンパラメトリックプロシージュアです。Fourier Denoising のために、TableCurve 2D は、スペクトル漏洩の最小化ためのデータテーパーと、FFT チャネルの等級か周波数のしきい値によるフィルターを、提供します。すべてのスムーシングプロシージュアだけでなく、あらゆる組み込み方程式の解析導関数も検査します。アウトライアーを隠しデータを再フィットします。複雑なデータも TableCurve 2D さえあれば簡単に処理できます。

めずらしいデータセットの正確なモデル化

  • パラメトリックモデルでは扱いが困難なめずらしい方程式のために、TableCurve 2D は3つのノンパラメトリックプロシージュアを用意しています。Spline、 Smoothing Spline および Local Regression オプションは、最新のアルゴリズムによるものです。スプラインには7つの異なるアルゴリズムがあり、2つの最小二乗法による最小化と非一様 n もその中に含まれます。

柔軟なアウトプットオプション

  • TableCurve では、プレビューで見たグラフを、幾つかの異なる設定により、高品質のグラフとしてアウトプットできます。さらにデータと方程式を含むファイルを Lotus、Excel、ASCII、Harvard Graphics および SigmaPlot フォーマットで作成できます。TableCurve 2D は、すべてのフィットされた方程式のために、FORTRAN、C、Basic、Pascal および VBA で、実際の関数コードを作成しルーチンをテストすることで、プログラミングをスピードアップできます。

自動化で作業効率を大幅にアップ

  • プログラミングなして大量のデータセットを自動的に処理できるバッチ処理により、時間が大幅に節約できます。この統合された自動化機能により、たとえ PCから離れていても、大量のデータセットを解析できます。TableCurve 2D は、各データセットのアウトプットを自動的に作成します。アウトプットは、グラフと数値の要約を MS Word (あるいは一般的な RTF) ファイルに書き込み、数値データを MS Excel に書き込みます。自動化機能は TableCurve 2D の主要なプロシージュアすべてに利用できます。