20.2 反復測定検定のデータフォーマット

反復測定検定のデータをワークシートに配置する方法は以下のとおりです：

• 処理別に分けた複数の列 (生データ)。詳しくは、生データをご覧ください。
• インデックス用の列を設けたデータ。詳しくは、インデックス付きデータをご覧ください。

反復測定検定では、データに要約統計量を使用することはできません。

対応のある t 検定の有効なデータフォーマットの例

上記ワークシートの列１と列２は、生データ (Raw data) として配置したものです。列３、４、５は、インデックス付きデータとして配置したもので、このうち、列３は被験者 (subject) 列、列４は因子 (factor) 列、列５はデータ列となります。

1. 生データ

生データ (raw data) フォーマットでデータを入力するには、ワークシートの列を各処理ごとに分けてデータを入力します。生データは、二元配置分散分析 (Two Way ANOVA) を除く全ての検定で利用することができます。

2. インデックス付きデータ

インデックス付きデータ (Indexed data) では、処理 (treatments) 用の１列と、処理に対応する個々のデータポイントが別の１列で構成されます。一元配置反復測定分散分析 (One Way Repeated Measures ANOVA) では、被験者 (subject) 用のインデックスがさらにもう１列必要となります。二元配置反復測定分散分析 (Two Way Repeated Measures ANOVA) では、因子列がさらにもう１列必要となるので、合計４列で構成されることになります。

データの一部のみの比較を検討している場合は、処理 (treatment) 用のインデックス列を左端として、第２因子 (second factor) のインデックスをその次の列に (二元配置分散分析の場合のみ)、被験者 (subject) のインデックスをその次の列に (反復測定分散分析の場合)、そして、最後にデータ列が右端になるよう配置します。