Stat-Ease 360 新しい機能

v23 で追加された機能

ノイズのある応答に対するガウス過程モデルが利用可能になりました。

ノイズの多いシステムをより適切にモデル化し、Python スクリプトでワイブル回帰を使用することで、プロセスをより深く理解することができます。

ワイブルフィットを使用した寿命解析を実行可能な Python スクリプトが Script ダイアログで使用できます。

本ソフトウェアのほとんどの表が、左上のヘッダーセルを右クリックすることで行列を入れ替え (転置) できるようになりました。

分析サマリー表に Lack of Fit と Curvature の p 値が追加され、すばやく比較できるようになりました。

分析サマリーで、モデルの分析に必要な主要な値を簡単に見ることができます。

デザインデータを Excel ファイルから直接インポートできるようになりました。また、デザインを Excel ファイルにエクスポートすることもできます。

ブロックを使用する際に、固定ブロック解析とは対照的に、ブロックをランダムとして扱う新しい解析オプションが利用できます。ランダムブロックは、実験に存在しないブロックの新しいレベルでモデル予測が行われる場合に適しています（例：日ごとにブロック化した場合）。

係数表は、分析サマリーに置き換えられました。このノードには、すべての分析における主要な値の比較表が含まれています。

すべてのレスポンス解析を一連の表で素早く表示します。
モデル項、R2 乗値などの統計、方程式などを簡単に比較することができます。

Graph Columns ノードが、Custom Graphs に置き換えられました。デザイン内の列だけでなく、任意の分析からのデータもプロットできるようになりました。また、サイズや記号でデータをプロットできるようになりました。

中心合成計画における点の配置を示した例：
点は空間点のタイプ (要因点、軸点、中心点) によって色分けされ、さらに応答値によって大きさを決定。
デザイン空間のどこで応答が小さく、どこで大きくなるかを視覚化することができます。

デザインスペースに可視化したい既存実験のセットを置き、そのデザインを新しいランで補強した例：
Color By オプションを Block に設定し、デザインスペースに追加された新しいランを緑色で表示。

予測区間、信頼区間、許容区間を「網掛け」に設定し、区間幅全体に色を付けることができるようになりました。

新しいライセンスオプションとして、statease.com でネットワークライセンスをホストすることが可能になりました。これにより、オンプレミスのライセンスサーバーを必要とせずに、複数のデバイスでソフトウェアを実行できます。