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関数 xatymax は、検出された y の最大値に対する x の補間値を返します。オプションで Lowess スムージングを使用できます。
xatymax(x range, y range, f)
引数 x range には x 変数を指定し、引数 y range には y 変数を指定します。範囲に含まれている欠損値またはテキスト文字列はすべて無視され、データポイントとして取り扱われません。引数 x range と y range は同じ大きさである必要があり、3つ以上の有効なデータポイントが必要になります。
引数 f は Lowess スムージング量を定義し、各回帰に使用されるデータポイントの小数に相当します。f は 0 以上 1 以下でなければなりません。すなわち 0 ≤ f ≤ 1 となります。f を省略すると、スムージングされません。
| ※ Note: y の最大値が重複して検出された場合、xatymax は y のすべての最大値に対する x の平均値を返します。 |
x={0,1,2}、y={0,1,4} のとき、
col(1)=xatymax(x,y)は、y の最大値における x を 2.00 として列１に配置します。
The xatymax function returns the interpolated x value at the maximum y value found, with optional Lowess smoothing.
xatymax(x range, y range, f)
The x range argument specifies the x variable, and the y range argument specifies the y variable. Any missing value or text string contained within one of the ranges is ignored and will not be treated as a data point. x range and y range must have the same size, and the number of valid data points must be greater than or equal to 3. The optional f argument defines the amount of Lowess smoothing, and corresponds to the fraction of data points used for each regression. f must be greater than or equal to 0 and less than or equal to 1. 0 ≤ f ≤ 1. If f is not defined, no smoothing is used.
Note: If duplicate y maximums are found xatymax will return the average value of all the x at y maximums.
col(1)=xatymax(x,y)places the x at the y maximum as 2.00 into column 1.