 |
| サイトマップ | |
|
|
| サイトマップ | |
|
対数正規累積分布関数です。対数正規分布に従う確率変数が指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
対数正規分布関数は、確率変数 Y = exp(X) の分布を与えます。ここで X は正規分布に従います。
lognormdist(x, a, b)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。引数 x は、実数でなくてはいけません。引数 a は実数の位置パラメーターです。引数 b は正数のスケールパラメーターです。
lognormdist(2,1,1) = .62052
This function is the cumulative log-normal distribution function. It returns the probability that a log-normal random variable is less than a specified independent variable value.
The log-normal distribution function gives the distribution of the random variable Y = exp(X), where X has a normal distribution.
lognormdist(x,a,b)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any value for x must be real. The a argument is any real number and is the location parameter. The b argument is any positive number and is the scale parameter.
Suppose a log-normal random variable X has location parameter equal to 1 and shape parameter equal to 1. To compute the probability that the values of X exceed 2, we calculate:
P( X > 2 ) = 1 – P( X < 2 ) = 1 – lognormdist(2,1,1) = .62052