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F 分布の関数です。F 分布に従う確率変数が、指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
F 分布の確率変数は、２つのカイ二乗変数の尺度比として定義されます。F 分布に従う変数の自由度の分子と分母は、対応するカイ二乗変数の自由度と一致します。
この分布は、回帰問題における適合度検定や、正規分布に従う多群の観測値に関する母集団の均一性の検定に用いられます。
fdist(x, m, n)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。x は、負の値ではいけません。引数 m は正の整数で、分子の自由度と等しくなります。引数 n は正の整数で、分母の自由度と等しくなります。
1 – fdist(2,3,14) = .16035
This function is the F-distribution function. It returns the probability that an F distributed random variable is less than a specified independent variable value.
An F-distributed random variable is defined as a scaled ratio of a two chi-square variables. The numerator and denominator degrees of freedom of an F-distributed variable equal the degrees of freedom of the corresponding chi-square variables.
This distribution is used to test goodness-of-fit in regression problems and for testing the homogeneity of populations for many groups of normally distributed observations.
fdist(x,m,n)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any value for x must be non-negative. The m argument is any positive integer and equals the numerator degrees of freedom. The n argument is any positive integer and equals the denominator degrees of freedom.
Suppose an F-distributed random variable F has a numerator degrees of freedom equal to 3 and a denominator degrees of freedom equal to 14. To compute the probability that the values of F exceed 2, we calculate:
P( F > 2 ) = 1 – P( F < 2 ) = 1 – fdist(2,3,14) = .16035