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指数分布の累積分布関数です。指数確率関数が指定した独立変数の値を下回る確率を返します。
指数分布は、ポアソン過程 (Poisson process) における最初の事象が生起するまでの時間の分布です。この過程では一定の平均発生率で、連続的に独立して事象が発生します。これはガンマ分布の特殊なケースです。
expdist(x, a)
引数 x は独立変数で、スカラーもしくは範囲として与えられた数値を指定します。x が範囲の場合は、中括弧 {} を使用して定義するか、ワークシートの列を指定して定義する必要があります。x の値は実数でなければなりません。引数 a は正の数のスケールパラメーターです。
expdist(1,3) = .049787
This function is the cumulative exponential distribution function. It returns the probability that an exponential random variable is less than a specified independent variable value.
An exponential distribution is the distribution of time until the first occurrence in a Poisson process, in which events occur continuously and independently at a constant average rate. It is a special case of the Gamma distribution.
expdist(x,a)
The x argument represents the independent variable and can either be a scalar or a range of numbers. If x is a range, then it must be defined by either using braces { } or by specifying a worksheet column. Any value for x must be real. The a argument is any positive number and is the scale parameter.
Suppose an exponential random variable X has scale parameter equal to 3. To compute the probability that the values of X exceed 1, we calculate:
P(X > 1) = 1 – P(X < 1) = 1 – expdist(1,3) = .049787