3.4 択一的決定を評価する

Analytica では、複数の変数に対して同時に感度分析 (sensitivity analysis) を実行することができます。

このセクションでは、Buying price を変更して、択一的決定に基づいて結果を比較することにします。これを実行するために、Buying price と Appreciation rate の両方に対してパラメトリック分析を実行します。

1.Buying price ノードを選択します。
2. Expression ポップアップメニューから List を選択します。
この選択を確認するメッセージが表示されます。

3. OK ボタンをクリックして次に進みます。

 

このリストの最初のセルには、前に定義された式、すなわち、140K が代入されています。前のセクションで紹介したステップ６とステップ７で行った手順と同様に、この値を変更したあと、他のセルを追加します。

4. このセルをクリックして選択状態にします。120K と入力したら Enter キーを押します。
5. 140K と入力したら Enter キーを押します。
次のセルには自動的に 160K と入力されます。

6. Difference between buying and renting ノードを選択します。

7. Result メニューから Mid Value を選択して、再計算を行い値を表示します。

 

Result ウィンドウに、この変数の Mid 値が表示されます。Buying price それぞれに対応する３つの曲線が Difference between buying and renting 変数です。グラフの下には、それぞれの曲線を識別する凡例 (キー) が表示されています。

Mid 値の結果を調べると、賃貸が購入に比べて安い結果になるのは、$160K の住宅で appreciation rate が -2%/year より低い場合、または、$140K の住宅で appreciation rate が-6%/ year より低い場合のみであることが分かります。そうすると、お買い得なのは 120K の住宅でしょうか、それとも、160K の住宅でしょうか？これは、期待する appreciation rate (上昇率) の内容によって変わります。appreciation rates が 9%/year より低くて良いなら、価格の安い住宅ほど好ましい投資になります。appreciation rates が 9%/year より高いのを望むなら、高価な住宅ほど収益は高くなります。

8. Diagram ボタン をクリックして、
Rent vs. Buy Analysis の Diagram ウィンドウに戻ります。

9. Present value of buying and renting ノードを選択します。

10. Result メニューから Mid Value を選択し、再計算した値を表示します。

 

３つの次元、すなわち、Buying price, Buy or rent, および Appreciation rate の結果が上図のように表示されます。

グラフには次元を２つしか表示できないため、第３の次元、すなわち、Buying price = $120K のときの値が Analytica により選択され、表示されています。

Buying price の別のインデックス値を表示するには、ナビゲーション矢印を使います。

11. 下向き矢印 をクリックすると、
この変数で選択できる値リストがスクロールリストに表示されます。

12. 160K をクリックして選択します。

 

グラフの内容が Buying price を $160K としたときの Costs of buying and renting の Mid 値に変わります。

13. Table ボタン をクリックして、テーブル表示にします。

行 (Row) インデックスのポップアップメニューと、列 (Column) インデックスのポップアップメニュー

14. 行 (Row) インデックスのインデックスポップアップメニューで Buying Price ($) を選択します。

 

このテーブルには、Buying Price と Appreciation Rate の値をパラメータ化した購入コストの Mid 値が表示されます。

15. ナビゲーション矢印 をクリックして、 該当する Rent テーブルを表示します。

 

このテーブルを見ると、Cost to Rent は Buying Price にも Appreciation rate にも影響を受けないことが分かります。