10. ANOVA タブ

ANOVA 分析が開きます。ここで、選択したモデルが統計的に有意なものか、それとも、データのランダムノイズに過ぎないものかをチェックするために統計的な分析を行います。
Model の確率 (p 値) をチェックします。Design-Expert のデフォルトは、値が < 0.05 で有意と設定されています。
削除後に残ったモデル項 (Linear 項、AB, AC, BC, BD, ABC) についても p 値を調べてみましょう。いずれも < 0.05 を余裕でクリアしています。
モデルから除外 (Removed) された項のリストは p 値が高い点に注目しましょう。
以上で、選択した後退消去は完了です。
除外された項の p 値は、いずれも指定した Alpha out (危険率 α ) 値より高くなっています。
レポートされた内容を更に調べるために、画面をスクロールさせることにします。
ここに、このモデルに関する別の統計量があります。
Adj. および Pred. における R-squared 値は、モデル変数の削減後は非常に良い結果となっており、このモデルで説明できるデータの変動は約 98% となっています。
この統計量に関する説明や詳しい情報が知りたい場合は、 (クリフノートのような) 注釈を表示させることができます。View メニューに移動しましょう。
メニューから Annotated ANOVA 項目を選択します。
スクロールダウンすれば、お探しの内容を説明した注釈 (青の字) を見ることができます。
この注釈は、モデルが適正であるためにはどの数字を調べればよいかが説明されています。
更に詳しい情報が知りたい場合は、ヘルプメニューを確認することもできます。また、テーブル内の数字を選択して "F1" キーを押しても、それがあらわす意味を調べることができます。
メニューから View 項目を選択します。
全ての内容を見やすくするために、ここでは注釈を除外することにします。