クラスター分析について

クラスター分析では、語の類似性、属性、コーディングといった条件を使って、ソースやノード/ケース間の類似性や差異を視覚化できます。

分析の対象

クラスター分析の対象となるアイテムは３種類です。

1. ソース*
2. ノード/ケース*
3. 単語 (頻出語クエリで検索した上位 100 単語まで)
   * 複数を選択する必要があります

分類の方法

クラスター分析の分類方法 (クラスター化) には３種類あります

1. 語の類似性
   
   →「ソース」の場合：ソース内に含まれる単語を基に、共通する単語が多いものは近くに、そうでないものは離れて配置されます。
   
   
   →「ノード」の場合：そのノードでコーディングされている単語を基に、共通する単語が多いものは近くに、そうでないものは離れて配置されます。
   
   
   
2. コーディングの類似性
   
   →「ソース」の場合：コーディングされたノードを基に、共通するノードが多いものは近くに、そうでないものは離れて配置されます。
   
   
   →「ノード」の場合：コーディングされたソースを基に、共通するソースが多いものは近くに、そうでないものは離れて配置されます。
   
   
   
3. 属性値の類似性
   
   →「ソース/ノード」の場合：共通する属性値が多いものは近くに、そうでないものは離れて配置されます。
   
   

対象アイテム毎に選択可能な分類方法は以下の通りです。