製品概要 その他の特徴 機能一覧

 

モデリングエンジン： CART (決定木)
線形結合分岐 (Linear Combination Splits)
ROC 曲線下の面積に基づく最適なツリーの選定
ルートノードおよび子ノードのためのユーザー定義分岐
自動化：欠損値の取り扱いに特別な手段を使ったモデルの生成
自動化：RULES：分岐ルール (分類に6種、回帰に2種) をそれぞれ使ってモデルを構築
自動化：利用可能な全ての分岐戦略 (分類に6種、回帰に2種) を使って一連のモデルを構築 (Battery RULES)
自動化：ツリー深度が異なる一連のモデルを構築 (Battery DEPTH)
自動化：親ノードに必要な最小サイズが異なる一連のモデルを構築 (Battery ATOM)
自動化：子ノードに必要な最小サイズが異なる一連のモデルを構築 (Battery MINCHILD)
自動化：ツリーの各ノードにおける見込みサンプリングレコード数による精度とスピードのトレードオフ関係を探索
複数のユーザー定義線形結合リスト
制約条件付きツリー
ツリー内の全ノードのダミー変数を採点時に作成および保存する機能
ユーザーの選択した任意変数のツリー内の全ノードにおける基本統計量のレポート
シーケンスにおける全ツリーの全ノードの学習と検定能力の比較
複数のツリーで最もリッチなノードを識別するホットスポットの検出
自動化：指定クラスに対する先験確率の操作 (Battery PRIORS)
自動化：ツリー内のノード数を制限した一連のモデルの構築 (Battery NODES)
自動化：利用可能な予測変数をそれぞれルートノードの分岐変数として試行する一連のモデルの構築 (Battery ROOT)
自動化：同じサイズの子ノードを選好したときの影響の探索 (Battery POWER)
自動化：指定クラスに対する先験確率の操作 (Battery PRIORS)
自動化：ツリーのロバスト性の向上と、モデルの複雑さを低減する未分類レコードの漸次的除外による一連のモデルの構築 (Battery REFINE)
自動化：レガシーコードを使用した Bagging と ARCing (COMBINE)
スピードの向上と代替レポートの作成を目的とする TreeNet エンジンを利用した CART ツリーの構築。
欠損値処理の向上を目的とする CART エンジンの代理分岐を利用した Random Forests モデルの構築 (Battery BOOTSTRAP RSPLIT)