1.1 概要

GS+ は、地理参照データ (geo-referenced data) を即座に測定したり空間的関係を説明できる地球統計学分析 (Geostatistical Analysis) プログラムです。

GS+ は、空間データの自己相関を分析した後、この情報を使用して統計学的に厳密で最適なマップを仕上げます。こうしたマップは、GS+ やその他のマップ作成プログラム、地理情報システムで作成できます。

地球統計学が必要とされる場面

不完全なデータから統計学的に厳密で精度の高いマップを作成する場合に地球統計学が役立ちます。つまり、ある特性のマップを作成するに際して、いつも完全なサンプルが採集されるとは限りません。マッピングの対象が石油の埋蔵であれプランクトンの分布であれ、地球統計学を使えば、実際にサンプリングしていない地点に信頼性の高い値を内挿することができます。

GS+ の統計機能

GS+ に装備された空間的自己相関分析：

• セミバリアンス分析：バリオグラムと等方性および異方性バリオグラムを含む種類の異なるバリオグラムモデルを作成します。
• 異方性バリオグラムマップ：異方性を容易に把握することができます。
• h 散布図と分散クラウド：データの外れ値を簡単に把握することができます。
• モランの I、フラクタル、コレログラム、共バリオグラム、マドグラム、ロドグラム、ドリフト、正規化バリオグラム、および、一般および一対相対バリオグラムを含むその他多数の自己相関測定量。

GS+ に装備された高速な内挿法：

• 各種クリギング手法：離散ポイントやサンプルポイント周辺領域の最適な内挿を行います。
• 条件付シミュレーション：確率に基づく内挿と推定誤差を計算します。
• 共クリギング：主変量のサンプルがわずかしかなく、その代わりに関連する測定しやすい共変量サンプルが多くある場合に最適な内挿を行います。
• 逆距離加重法：隣接するサンプルの距離のみに基づいて単純な最近傍内挿を行います。

GS+ に装備された基本的なパラメトリック統計法：

• 標本の平均と分散
• 度数分布、確率分布、および、正規性からのずれを判断する歪度と尖度
• 分位 (Quantile) プロットや座標マップ：空間領域に広がるサンプル値の分布をあらわします。
• 主変量に対する共変量の回帰分析