データ解析機能

酵素反応速度分析モジュール (Enzyme Kinetics Module) *NEW

• モデルを複数解析し、適合度に応じて順位付け。
• 酵素反応速度グラフの複数作成：ミカエリス-メンテン、ラインウィーバー-ブルク、イーディー-ホフステー、スキャッチャード、ヘインズ-ウルフ、ヒル、ディクソン
• SigmaPlot への完全統合

回帰ウィザード [Regression Wizard]

• 線形および非線形回帰
• 区間数 2, 3, 4, 5 の区分的線形モデル
• 100種類以上の方程式を装備。グラフィカルな説明付き。
• Marquardt-Levenberg アルゴリズム。最大 10 独立変数と 25 パラメータ。
• 許容誤差、ステップ幅および反復の設定。
• 線形定数と固定パラメータを定数値に定義。
• 初期パラメータの自動決定。
• 完全な統計レポートを SigmaPlot ノートブックに記述。
• 分析結果の自動グラフ化。新規グラフの作成または既存グラフへの追加。
• 95% または 99% の信頼帯および予測帯のグラフへの追加オプション。
• Reduced カイ二乗回帰による重み付けオプション。
• カスタマイズ可能な SigmaPlot フィットライブラリ。独自フィット関数の作成も可能。
• 汎用重み変数：予測値、ロバスト回帰 *NEW
• パラメータの共分散行列と信頼区間をレポート *NEW
• フィットモデルから暗黙的に定まる予測値 *NEW

ダイナミックフィット・ウィザード [Dynamic Fit Wizard]

• 曲線の当てはめが困難な問題を、当てはめの局所解および大域解を発見することによって解決
• 最大距離で開始する初期値パラメータを複数選択し、当てはめの結果を順位付け
• Dynamic Fit Profile グラフと共に極小値を表示

グローバルフィット・ウィザード [Global Fit Wizard]

• 共有パラメータを使用した複数データセットの当てはめ

自動線形回帰 [Automatic Linear Regressions]

• 最大10次。信頼区間・予測区間と回帰統計が付きます。
  

列の記述統計を自動生成

• サイズ、合計、平均、最小値、最大値、標準偏差、標準誤差、歪度、最小正数、欠損値の数、および、95% および 99% 信頼区間（関連：記述統計）