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StarDrop (スタードロップ)
モジュール

Auto-Modeller

データ解析と予測モデルの生成

このモジュールは初心者にも熟練したユーザーにも同様に有効な予測モデルを作成するために必要なツールを提供します。Auto-Modeller の出力結果には Glowing Molecule の結果も含まれています。

モデリングの専門家でなくても以下の事が可能です。

  • 予測モデルの自動生成

  • 複数の高度なモデリング技術の使用:
    ガウス過程 (Gaussian Processe) 、放射基底関数 (Radial Basis Function) 、部分的最小二乗法 (PLS) 、決定木 (Decision Tree)

  • 学習 (Train)、テスト (Test)、評価 (Validate):
    最適なモデルを選択し、最適なモデルを厳正に選択、評価するために自動的にサブセットに分割

  • ビルトインの記述子ライブラリの使用:
    分子量、logP、極性表面積 (PSA) 、Auto-Modeller に搭載されている他の多くの二次元構造記述子

熟練したユーザーは、自分でモデリング方法、データセット、記述子をチューニングすることができます。