HOME > ソフトウェアパッケージ > 機械学習 > RandomForests (ランダムフォレスツ) > 製品概要
RandomForests (ランダムフォレスツ)
製品概要

RandomForests™ の主な特徴

RandomForests™ は、データマイニング分野に新たな潮流をもたらす革新的なデータ解析テクノロジーです。データの理解や解釈のための斬新な手法を提供し、広範にわたる予測モデルの生成を可能にします。

  1. 任意の数 (何千でも可) の変数から予測変数を自動選択できます。
  2. 前処理を行わず、データを扱うことができます。
    • データを小さくしたり、変形したり、修正する必要がありません。
    • 外れ値にも対応可できます (予測変数または目的変数)。
    • 欠測値にも対応。
  3. RandomForests モデルは単一のデシジョンツリーより正確です。
  4. 効率的な学習
    • たくさんの RandomForests ツリーを生成することは、過剰なフィッティングを避けることができます。
  5. OOB (Out of Bag) データを使って自己検証を行います。
    • 自己検証は、数百回繰り返される交差検証法に基づいて行われます。自己検証は、RandomForests モデルの信頼性を高めます。
  6. いつでもわずかな変数だけが使用されるので、ツリーは高速に成長します。
  7. RandomForests クラスタ
    • RandomForests は、デシジョンツリーベースのクラスタを生成し、サンプル数を計算することができます。
    • クラスタを定義する変数は自動的に選ばれ、クラスタを横断して変更することができます。