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CART (カート)
リアルデータを解析するための実用データマイニングツール
製品は日本語アプリケーション・英語マニュアルです。

CART® は、堅牢で簡単に使える決定木 (ディシジョンツリー) のツールです。巨大で複雑なデータベースをふるいにかけ、統計的に有意なパターンと関係を自動的に見つけ出し、分別します。発見された知識は、例えば最適な見通しと顧客の発見、ターゲット・マーケティング、クレジットカード詐欺の発見、信用リスクの管理などに利用するための信頼性の高い、簡単に把握できる予測モデルを生成するのに活用できます。

CART は、他の解析ツールを使うことで隠れ続けていた重要なデータの結びつきを素早く明らかにできます。ビジネス機能の中心で運用するための正確で堅牢なモデルの生成プロセスが劇的に速くなるモデリングの自動化技術が装備されています。CART は KDDCup 2000 web-mining competition で優勝した際に使用された主なツールで、また現在メジャーな Web 運用で使用されています。

技術的に、Classification And Regression Trees (CART) は、1984年にスタンフォード大学とカルフォルニア大学バークレー校の 4人の世界的に有名な統計学者によって発表されたランドマーク的な数学的理論に基づいています。CART の Salford Systems の実装は、CART の共同開発者の Jerome H. Friedman 博士によって書かれた独自のコードを具体化した唯一の決定木ソフトウェアです。

CART では、特に市場調査と Web 分析向けの結果の質を高めるために設計された特許されている機能拡張を導入しました。CART は、モデルが大規模でリアルタイムに予測とスコア付けを行うことを可能にする、高速な実装をサポートします。