RandomForests™ は、データマイニング分野に新たな潮流をもたらす革新的なデータ解析テクノロジーです。データの理解や解釈のための斬新な手法を提供し、広範にわたる予測モデルの生成を可能にします。

■ RandomForests™ の主な特徴

1. 任意の数 （何千でも可） の変数から予測変数を自動選択できます。
2. 前処理を行わず、データを扱うことができます。
• データを小さくしたり、変形したり、修正する必要がありません。
• 外れ値にも対応可できます (予測変数または目的変数)。
• 欠測値にも対応。
3. RandomForests モデルは単一のデシジョンツリーより正確です。
4. 効率的な学習
• たくさんの RandomForests ツリーを生成することは、過剰なフィッティングを避けることができます。
5. OOB （Out of Bag） データを使って自己検証を行います。
• 自己検証は、数百回繰り返される交差検証法に基づいて行われます。自己検証は、RandomForests モデルの信頼性を高めます。
6. いつでもわずかな変数だけが使用されるので、ツリーは高速に成長します。
7. RandomForests クラスタ
• RandomForests は、デシジョンツリーベースのクラスタを生成し、サンプル数を計算することができます。
• クラスタを定義する変数は自動的に選ばれ、クラスタを横断して変更することができます。