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広範囲なデータ取り付け能力からデータ・ビジュアル化および変形まで、Experimental Data Analyst は、実験のデータを最大限に利用するのを助ける、詳細なプログラムパッケージを提供します。
 Experimental Data Analyst の中の広範囲なエラー分析能力は、データ座標に存在するエラーをチェックし、パラメーター内で確実にエラーとして認められるポイントを導き出し、仮説に適合できるようにグラフ情報を検討します。さらに Experimental Data Analyst は、あなたが線形任意のモデルにデータを適合させることを容易にします。データ・ポイントの 1つ以上が明らかに外れていたり、最小二乗法を利用することができない場合、ラインまたはカーブにデータを適合させることができます（カーブフィッティング機能）。
高度な問題については、多数のオプションから選択することにより、ふさわしいルーチンにカスタマイズすることができます。あるいは、それほど複雑でない場合については、迅速で正確な解決策のためにデフォルトで多くの解法が用意されています。データを滑らかにし、ノイズ除去のような様々なデータ変形技術は、自動的にエラーをチェックするルーチンと同様に利用可能です。印象的なグラフィックス能力はあなたの実験のデータビジュアル化のために豊富な環境を供給するでしょう。また、Mathematica の ListPlot 機能の拡張は、エラーバーを備えたデータ座標におけるエラーを視覚化します。これらはヒストグラムあるいはボックスプロット形式で見ることができるのでより効果的にエラー分析をする事ができ、あなたの実験の精度はさらに増してゆくことでしょう。
● Experimental Data Analyst を使えば、 フィッティングの残差（residuals）を含む、データのフィッティングに関する検査をグラフィカルに実行できます。
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● Experimental Data Analyst には、統計パッケージや表計算パッケージにはない、たとえば誤差伝播（error propagation）やデータの両座標における容易な誤差の取り扱いなど多数の機能が含まれます。
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● Experimental Data Analyst は、ヒストグラムやボックスプロットなど、実験データを可視化するための豊富な環境を提供します。
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● Experimental Data Analyst を使えば、豊富なオプションを選択してフィッティングの仕様をカスタマイズできます。たとえば、データのフィッティングに基底関数を選択できます。
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