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正確な予測モデルを構築するために試行錯誤し、時間を浪費しなければならなかったのは過去のこと。MARS は回帰モデリングの次世代プログラムです。MARS を使えば、短時間で精度の高い予測モデルを構築することができます。データマイニングの中核ソフトとして、MARS は正確で理解しやすい回帰モデルの作成と展開が可能です。クレジットカード加入者の収支予測、保険金請求、カタログ注文や携帯電話など、MARS は洗練されたソリューションを提供します。
MARS は、連続変数、2値従属変数の正確な予測モデルを自動的に作り出す斬新なツールで、最適変数の変換、交互作用効果 を見つけ出すことや、高次元データの中に隠されている複雑なデータ構造を発見する点で、非常に優れています。この回帰分析の新しいアプローチ方法は、他の方法で行っても難しい複雑なデータ構造や関係を明らかにすることができます。
MARS は、連続的な独立変数に関して正確な予測モデルを自動的に作り上げるモデル化ツールです。MARS（
Multivariate Adaptive
Regression Splines） は、著名な統計学者でCARTの共同開発者であるJerry Friedman博士によって、1990年代初めに開発されました。Salford
Systems 社の MARS は、オリジナルコードを拡張してフリードマンと組み合わせたモデル化が可能になっています。
MARS は、最適な変数変換と交互作用、高次元データに隠されている複合データ構造を発見する点で優れています。他の方法では解明が不可能と思えるビジネスデータのパターン・関係を、データマイニングの手法を使って明らかにしてくれます。
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■ MARS 実例紹介 - MARS Walkabout
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大気汚染、犯罪、税、教育環境、市街までの距離、高速道路などのような様々な生活環境因子を使用して、住居の価値を予測する回帰モデルを構築し、MARS の実例を紹介します。
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| CARTのメーカーである Salford Systems は KDD Cup
2000（Knowledge Discovery and Data Mining）として知られている国際的なウエブマイニング
コンペティションで優勝しました。 |
 このコンペティションには全世界からデータマイニングの大手を含む170社超からの応募があり、ボストンで行われた第６回ACM （Association for Computing &
Machinery） SIGKDD インターナショナル
コンファレンスの会場で行われた表彰式にはコンファレンスに参加していた900人以上のデータマイニ ングのエクスパートが参列しました。
このコンペティションは２ヶ月にも及ぶ長期のもので、e-commerce 小売サ
イトの顧客データとそのサイトでの行動について分析を行い、顧客からのレスポンス
及びサイトの収益性の改善と共にサイトの個性化を計ることが評価対象とされまし た。 Salford Systems はCART,
MARS, HotSpot Detector などを駆使して最も価値のある顧客を割り出し、カテゴリー化する分野で勝利を収めました。
上記からはお判りの通り、Salford Systems のアプリケーションは CRM, マーケット
リサーチ、セグメント化、ダイレクトメール、不正監視、リスクマネージメント、生産品質管理、バイオメディカルなどなどの分野にご利用頂けます。
現在は銀行、金融機関、保険、電信電話、輸送、ヘスルケア、製造業、小売、カタログ販売、教育機関などを含む4,500以上のサイトで実際に運用されています。 又、全世界で300以上の大学でも使われています。
各分野における活用事例がこのサイトに掲載されておりますので、ご参照頂きご自身の分野で活用されることをお勧めいたします。
関連リンク：Salford Systems社
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CARTR MARSR は、Salford Systems 社の登録商標です。 |
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