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リアルデータを解析するための実用データマイニングツール
※製品は英語アプリケーション・英語 マニュアル付きです。

データマイニングソフトウェア「CART」は、業界をリードする２進木解析ツールです。操作性の高いユーザーインターフェースをはじめ、大規模なデータベースに対応する他に比類のない演算精度、インタープリタ機構、堅牢で高速な処理能力が集約されています。異機種混在のコンピュータ環境におけるインテグレーションとモデル開発もサポートします。

CART は、データの隠れた特徴や思いもよらない関係を発見し、その結果を元にした予測解析を実行するデータマイニングツールです。ターゲットとするユーザーの検出や予測を必要とする処理に最適な統計手法として、注目されています。CART は、これまでにない次元の分析パワー、有用性、使いやすさを実現した Salford Systems 社のデータマイニング・ソフトウェアです。

CART 実例紹介 - CART Walkabout
Click to enlarge金融ローン商品の顧客リストを使い、CART の実例をご紹介いたします。		 米ファイザー社、ED 診断に CART を活用
「使いやすく、信頼性が高く、かつ精度の高い道具こそ、デリケートな症状の診断に欠かすことのできないものなのです。」ファイザー中央研究所統計学グループ生物測定学担当・取締役、ジョセフ・C・キャペレリ博士		 日本語解説書付き
ヒューリンクスの CART (カート)には、このソフトウェアを使用した解説書「応用２進木解析法～CART による～」大滝　厚、堀江　宥治、Dan Steinberg 著；　日科技連　定価￥2,800円が添付されます。

Salford Systems 社、 KDD Cup 2000で優勝

CARTのメーカーである Salford Systems は KDD Cup 2000（Knowledge Discovery and Data Mining）として知られている国際的なウエブマイニング コンペティションで優勝しました。

  • このコンペティションには全世界からデータマイニングの大手を含む170社超から の応募があり、ボストンで行われた第6 回 ACM　（Association for Computing & Machinery） SIGKDD インターナショナル コンファレンスの会場で行われた表彰式にはコンファレンスに参加していた 900 人以上のデータマイニ ングのエクスパートが参列しました。
  • このコンペティションは２ヶ月にも及ぶ長期のもので、e-commerce 小売サ イトの顧客データとそのサイトでの行動について分析を行い、顧客からのレスポンス 及びサイトの収益性の改善と共にサイトの個性化を計ることが評価対象とされまし た。 Salford Systems はCART, MARS, HotSpot Detector などを駆使して最 も価値のある顧客を割り出し、カテゴリー化する分野で勝利を収めました。
  • 上記からはお判りの通り、Salford　Systems のアプリケーションは CRM,　マーケット リサーチ、セグメント化、ダイレクトメール、不正監視、リスクマネージメント、生 産品質管理、バイオメディカルなどなどの分野にご利用頂けます。 現在は銀行、金融機関、保険、電信電話、輸送、ヘルスケア、製造業、小売、カタロ グ販売、教育機関などを含む 4,500 以上のサイトで実際に運用されています。 又、全世界で300以上の大学でも使われています。　

フリードマン博士、SIGKDD 技術革新賞を受賞！(2002/07/03)

CART® の共同開発者であり、MARS®・TreeNet™ の開発者でもあるスタンフォード大学統計学教授ジェリー・フリードマン博士が、データマイニング技術分野における広範で深淵なる業績を認められ、ACM SIGKDD 2002 技術革新賞 (ACM SIGKDD 2002 Innovation award) を受賞しました。

  • SIGKDD は、1947年に設立された世界最初のコンピュータ・IT 学会 ACM のKDD （Knnowledge Discovery and Data Mining）研究部会。ACM は現在、世界中に 75,000 人の会員を擁しています。ACM SIGKDD 賞とは、データマイニングおよびナリッジ・ディスカバリー分野の優れた技術に対して贈られる、データマイニングの「ノーベル賞」ともいうべき、もっとも権威ある賞で、フリードマン博士および CART®、MARS®、TreeNet™ は、この分野で重要な技術革新、実用化の手段を提供したほか、さまざまな研究開発に対して大きな影響を及ぼしたことが評価されました。
Jerome H. Friedman
Stanford University
Department of Statistics
Co-Founder, California Statistical Software, Inc.
ジェリー・フリードマン博士：
過去25年間にわたりデータマイニングにおける課題と方法論の体系化およびコンピュータによる学習に貢献してきました。1977年、SLAC (Stanford Linear Accelerator Center) 数値計算グループのリーダーとして最近接点クラス分類 （nearest-neighbor classifiers） を高速化するアルゴリズムを共同開発。その 7年後、レオ・ブレイマン氏、リチャード・オルシェン氏、チャールズ・ストーン氏と共同で、決定木法における記念碑ともいうべき労作「決定木と回帰木 Classification and Regression Trees (1984)」を発表、その後、製品として CART® をリリースしました。